Anthropic联创亲口承认:AI正自我迭代!

Anthropic联创亲口承认:AI正自我迭代!

Claude已写80%代码,两年内冲刺100%!Anthropic联创拉响最高警报,疾呼造AI「刹车踏板」,Bengio亲自站台力挺。

「Claude的代码,80%都是自己写的」!

就在BBC王牌栏目Newsnight上,Anthropic联创Jack Clark坦然公布了这一核心数据。

同时,他给出了一个更为激进的行业预测:

两年之内,这个比例可能冲到100%。

届时,AI彻底实现自我创造、无限迭代,人类的「输入」被彻底排除在外。

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紧接着,他抛出了一句振聋发聩的断言——

现在的AI行业,就像一辆只有油门、没有刹车踏板的车。

我们想做的,就是把那个「刹车踏板」造出来。

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这种对失控的担忧,并非空穴来风。

几天前Anthropic的一篇长文,宣告了「Claude造Claude」速度之快,难以想象。

但真正让全网骇然的,是文末极具分量的呼吁:必要时,全球联手暂停AI研究。

就连图灵奖得主Yoshua Bengio公开表态:全力支持!

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Claude造Claude

80%代码自己写

「递归自我改进」,RSI。

这一AI圈热议了数十年的概念,第一次被一家头部实验室拿着内部数据说——

它真的来了!

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在BBC的演播台上,Jack Clark全程20多分钟的采访,句句都是猛料。

主持人单刀直入:你们是认真的吗?Claude已接近「自己构建自己」、几乎不需要人类输入了?

联创Jack Clark没有回避,直接甩出了内部数据——

如今,Anthropic合入的代码,80%来自Claude。

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在2025年2月Claude Code上线之前,这个数字还停留在个位数。

短短一年多,从不到10%干到80%。与之相伴的,是工程师产能的恐怖飞跃:

2026年第二季度,Anthropic工程师人均每天合入的代码量,是2024年的8倍。

2021到2024年,这条曲线纹丝不动;Claude开始自己跑代码之后,曲线直接起飞。

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主持人追问道,「那这个数字会到100%吗?到那一步,AI就真的在自己造自己、自己改进自己了」。

Clark的回答,让演播室的空气都凝固了几秒:

但如果这真的发生了,将会产生巨大的影响!

他给出的时间表,是两年。

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按照Anthropic内部的进度条,最晚2028年,Claude的每一行代码,都可能出自Claude自己之手。

人类工程师,将从「作者」彻底退位为「审稿人」,甚至连审稿都未必需要。

休假3个月,一切全变了

整场采访里,最有画面感的细节,来自Clark的亲身经历。

2025年11月,他休陪产假,直到2026年2月回归。

短短三个月,他发现那个自己熟悉的公司,彻底「改头换面」了——

我发现一些与我共事的团队,同事们的工作状态就像身边带着一支庞大的团队。

但实际上,他们只是在和许多个AI系统的「副本」一起工作。

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这种技术爆炸,甚至直接颠覆了「招聘逻辑」。

Anthropic还在招人,但不再是大批量地招工程师,技术活已经被Claude包圆了。

他们现在招的是律师、哲学家这样的跨学科专家。

「公司里的每个人,现在都更像一个管理者,而不是一个独立普通员工」。

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100%两年成真,百万科学家诞生

如果AI真的实现100%自我构建,世界会变成什么样?

Clark给了两个生动形象的例子。

第一个,生物学。

AI要变得更聪明,需在现实世界里跑大量实验。而能自我构建的AI,将有能力在真实世界里做科学。

「你可以想象,人类科学家与AI系统并肩工作,在生物学上覆盖远超以往的疆域」。

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第二个,机器人学。

这是今天AI「真正、真正困难」的领域——需做海量的适配工作,AI才能在物理世界里运转,而且它会随时间损坏,是一个硬核科学问题。

但具备递归自我改进能力的AI,可以把自己适配进那些AI至今束手无策的领域。

Clark给出的终极图景,气势恢宏——

我们正在走向的世界,就好像给这个世界凭空增加了几百万名科学家,而我们可以选择把他们派往哪里。

哪些科学领域要加速?经济的哪些部分要加速?

我们将拥有以前从未有过的「选择权」。

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Bengio全力支持

必要时,暂停AI开发

当被问及最担忧的AI风险时,Clark并没有抛出「终结者」式的末日言论。

接下来,他提出了一个极为直观,却棘手的管理学难题——

想象一下,BBC的员工数量突然乘以10,你会立刻面对这些问题:

我们怎么知道他们在干什么?怎么验证他们的工作是好的?怎么确保他们的报道符合BBC的标准?

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我最担心的,是突然冒出一大堆新的AI系统,它们彼此不协调,行为方式也未必符合你我的常识。

在你对这些『新同事』的工作方式、可预测性建立信心之前,那里有大量的未知。

「这种涌现式风险,是我最担心、也最专注的事」。

剖析完种种风险后,Jack Clark回到了那个核心隐喻。

你需要有一个选项——能把脚从油门上挪开,踩到刹车上。但现在,AI行业有油门,车里却没有刹车踏板。

我们想做的,就是把这个「刹车踏板」造出来。

这一次,就连深度学习三巨头之一、图灵奖得主Yoshua Bengio直接站队Anthropic了。

他是这么认为的——

如果头部AI公司真的正在逼近RSI的临界点,那么一次协调的、可验证的、普遍适用的暂停,可能是缓解多项重大AI风险的唯一负责任的方案。

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ASI引线,只剩最后一截

1965年,数学家I.J. Good写下了那个著名的预言:

一旦出现一台能设计出更好机器的超智能机器,就会引发「智能爆炸」。

机器智能将把人类远远甩在身后,而这将是人类需要做出的最后一项发明。

如今,Claude几乎每一行代码都出自Claude之手。

「递归自我改进」的飞轮,将彻底脱离人类的转速限制。

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从AGI到ASI的距离,可能不是十年,而是一次版本迭代。

届时,「几百万名科学家」只是保守的说法,真正到来的,可能是一个智力上全面超越人类的存在。

这正是Jack Clark执意要造「刹车踏板」的原因。

如今,留给人类的时间,可能只剩两年。ASI,不会等人。

参考资料:

https://x.com/haider1/status/2063236969514115418?s=20

https://x.com/Yoshua_Bengio/status/2063292262293844119?s=20

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