微信和企业微信的 Agent，同时出牌。
企业微信大概是国内最「特殊」的协同办公工具之一。它接入超过 1400 万家企业，每天服务的微信用户超过 7.5 亿。别家办公软件连接的是员工，企微同时连接着员工和他们的客户。
这个定位，也让它的每一步 AI 化都格外值得关注。而这个速度，正在肉眼可见地加快。
去年 8 月，企业微信 5.0 上线智能搜索、智能总结、智能机器人三大 AI 功能；今年 6 月，微信个人端的 AI 助手「小微」刚开启灰度测试，仅隔三天，企业微信端的 AI Agent「大圆」便紧跟着启动内测。
腾讯在生活和办公两条 AI 的线上，几乎同时出牌。
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我们十字路口团队拿到了「大圆」的内测资格，花了一周时间拿真实工作流实测。
下面是我们的一手体验。
手机、电脑双端使用
先说一个体验上的区别，这可能是大圆跟其他 AI 助手最不一样的地方。
在企微的任何界面，向左滑一下就能唤起大圆。它会自动识别你当前的界面，总结工作上下文，不用复制粘贴，不用交代背景，滑出来直接问就行。这个「感知工作环境」的设计，省掉了大量重复描述的时间。
具体到双端体验：手机端直接内置在企业微信 APP 里，点开后是标准的 AI 对话界面，支持文字、语音、图片和文件输入，所有对话记录集中在右上角的历史入口。
实测下来，手机端比较适合轻量任务，比如快速查一条群聊记录、让大圆帮忙写一段回复，或者通勤路上浏览之前生成的文档。
电脑端的入口更直观一些，智能助理排在左侧第一个功能栏，点开后会弹出独立的大圆界面。电脑端还支持自定义快捷键，比如连续按两次 Option 就能唤起大圆。
在实际使用中，电脑端处理复杂任务的体验会更好，因为涉及到表格、文档、邮件这些操作时，大屏幕下的信息密度和操作效率都更高。
手机端和电脑端的对话记录是同步的，在电脑上让大圆做完一份分析，手机上打开就能直接看到结果。
粉丝群里藏着多少选题，大圆帮我翻了一遍
我们在企业微信里有一个常设的「AI 前沿粉丝群」，每天都有大量关于 AI 热点的讨论。群聊里的信息往往比网上搜索来得更快、更集中，是社群运营中一个重要的信息来源。
但群里消息量很大，以我们这个群为例，一天的消息量可能会有几百上千。如果人工去翻很难从里面筛选有价值的信息了。而且其中相当一部分内容跟选题关联不大，真正有参考价值的可能只有一小部分。
这时候可以直接让大圆做群聊总结，把大家在聊什么、问得最多的问题、争议最集中的话题，以及提到的所有新模型、新工具都拎出来。从发出指令到拿到总结，整个过程大概两三分钟。
这些就是我们潜在的选题。
大圆会直接总结群聊内容，按类别整理出海外新品、国产开源项目、基础设施动态等信息。每条总结后面都带有引用标志，点开可以跳转到对应的群聊原文。
这个引用跳转在实际使用中比较关键，因为 AI 总结难免会有信息压缩或理解偏差，有了引用可以直接回到原始语境去核实，不用自己再去群聊里一条条找。
在此基础上，它还会结合上下文，给出潜在的选题建议。
接下来可以让大圆针对每个潜在选题做深度研究，补充上下文，并将所有信息生成一份智能文档：
智能文档里不仅包含群聊中提取的选题内容，大圆还会自动做网络搜索来补充相关信息。值得一提的是，大圆已经接入了公众号文章的搜索功能，所以在深度分析的智能文档中会融入公众号的内容。
比如某个 AI 模型的测试得分，就是从公众号文章中检索到的。 这意味着大圆在做深度分析时，信息来源不局限于群聊本身，而是会主动去外部渠道做交叉补充。
对于内容创作者来说，这一步原本需要自己去搜索引擎和公众号后台分别检索，现在大圆可以在一份文档里把这些信息整合到一起。
群里每天还有大量读者提问需要解答，逐条回复容易遗漏。我们打算做一期 FAQ 合集，问题都在粉丝社群里，直接让大圆整理群内所有读者提问，最终提取出 52 条问题，分成了 10 个大类。
这 10 个大类覆盖了模型选择、工具推荐、学习路径、商业化落地等方向，每个大类下面还有具体的子问题。拿到这份分类后，我们可以直接按优先级挑选问题来做内容，省去了手动整理和归类的时间。
一个 Vibe Coding 工具要卖出去，大圆能帮到哪一步
上面的测试集中在社群运营场景，大圆可以把群聊中的重点信息结构化整理出来。
接下来看一个更偏商业化的场景。三个月前我们做了一个与苹果联名的 AI Vibe Coding 麦克风（bushi），后来想扩大品类，多做几个产品，看看大家的购买意愿。
目前有 iWhistle、iBroadcast、iListen、iType 四款产品。
我们把这四款产品发到私域客户社群里，收集大家的需求反馈。群里人多、信息杂，不同人对不同产品的兴趣点和需求细节散落在各条消息里。
这时候可以让大圆做整体的产品概览和需求明细的系统性整理，指令是把群里所有关于这四款产品的讨论都捞出来，按产品维度分类，再把每个人提到的具体需求、预算范围、使用场景都标注清楚。
大圆会将每个成员的群昵称、身份、具体需求汇总成表格。
后续需要安排会谈时间，但大家的空闲时段比较分散。群里大概有二十多位潜在客户，有些只在工作日下午有空，有些更倾向周末。如果人工去对齐这些时间，需要反复沟通确认。大圆可以直接从群聊记录里把每个人提到的时间信息提取出来，汇总成一张时间对照表。
然后根据大家的意愿做优先级排序，P0 是商务合作，P1 是深度定制，后面是个人购买。最终整理成一份智能表格，包含成员昵称、身份、意向产品、具体需求等字段。
整个流程跑下来比较顺畅，大圆可以把群聊里的零散信息直接转化成结构化的智能表格文档，包含身份、方便的时间、备注等内容。从群聊消息到结构化表格，整个过程不需要手动复制粘贴任何信息。
大圆还可以发送邮件，前提是绑定了企业微信的企业邮箱。直接让它根据上下文写一封商业邮件，告诉它收件邮箱即可。
比如这次我需要委托对方确认生产排期，大圆会调用邮件技能，根据邮箱地址写好正文。邮件的正文是大圆根据前面整理的产品信息和客户需求自动起草的，包含了产品规格、预期数量、希望确认的排期时间等关键信息。
写好后会先弹出预览，确认内容没问题再点击发送，不会跳过审核直接发出。
还可以让大圆从约谈优先级排期表中找到前三位客户，直接创建待办。这些待办会出现在企业微信的待办应用里，方便后续跟进。
待办里会自动填入参与人、主题等信息。
另一个实用的地方是，可以把同样的待办分派给负责这块业务的同事，双方都有了同一份待办清单，后续同步跟进这三位客户的约谈就比较方便了。
之前我们介绍企业微信 AI 时，有过一份小龙虾需求清单的智能表格，当时是在做海外 Shopify 建站时为独立站规划的小龙虾周边产品。
现在可以直接把之前的智能表格上传给大圆，让它读取内容。读取之后，大圆会把上面那份优先级排序表追加到这个表的另一个页面里，读取推进跟踪表的数据，写入 Vibe Coding 硬件约谈子表。
这个跨表格的读写操作在实际业务中比较实用，很多团队的项目信息分散在不同的表格和文档里，手动同步容易出错或遗漏。大圆可以在不同的智能表格之间做数据搬运和整合，把相关的信息汇聚到同一个地方。
另外我发现了大圆的一个额外用法，可以直接用它做 HTML 展示页，作为 PPT 之外的一种展示方式。
前段时间 Vercel 公开了他们的 Design.md，里面是一份完整的设计风格规范。
可以直接把这个 MD 文档上传给大圆，让它基于业务的全部上下文，按照 Vercel Design.md 的风格生成一个展示页。
出来的效果可以用，编码类任务的生成速度比较快，但精细度有限。整个 HTML 页面包含了产品介绍、客户约谈排期、优先级分类等模块，排版和配色都参照了 Vercel Design.md 的风格规范。
如果对某个模块的内容不满意，可以继续跟大圆对话做修改，不需要自己去改代码。电脑端直接点开就能跳转浏览器查看。
下面是完整的效果，大圆把 Vibe Coding 硬件约谈和首发的所有信息整合成了一个 HTML 展示页。
不过这个功能目前只适合在电脑端使用，手机端对 HTML 文件的展示支持有限，查看体验不太理想。
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2026 年，全球几乎所有主流协同办公工具都在经历从「AI 」到「AI Agent」的转型，大家明显已经不再满足于略显单薄的 AI 功能，这其实也是在顺应用户对于 Agent 可执行能力的需求。
毕竟大家需要的是能够「真实提效」，让自己少干活的生产力。
微软在今年的 Build 大会上发布了 Microsoft Scout，一个常驻后台的「自动驾驶」式 Agent，能跨 Teams、Outlook、OneDrive 持续运转；同期 Copilot Cowork 正式上线，即使设备关机，Agent 也能在云端继续执行多步任务。
Word、Excel、PowerPoint 的 Copilot 也全面转向 Agentic 模式。
回到企业微信，大圆目前还在内测阶段，我们体验下来，有些地方确实还不够成熟，但它的想象空间，恰恰建立在企微「别家几乎没有」的基础之上：
它连着微信。
协同办公的 AI Agent 化才刚刚开始，我们期待大圆在正式版中继续补全内测阶段的体验，也期待国内更多的协同工具厂商，在这条路上跑出自己的节奏。
毕竟，留给大家观望的时间不多了。
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