今日，Anthropic宣布推出新一代全球最强模型Claude Fable 5.1、Claude Mythos 5.1。Fable 5.1和Mythos 5.1共用同一模型底座，差异只在于安全护栏配置。
Fable 5.1的优势集中在编程、知识工作与长周期任务场景。该模型在Anthropic放出的全部8项测试中霸榜第一，超过Fable 5、Opus 5、GPT-5.6 Sol。Artificial Analysis的数据显示，Fable 5.1在AI分析指数榜拿下66分，位列第一，超过Claude Opus 5的63分、Claude Fable 5的62分、GPT-5.6 Sol的61分以及Grok 4.6的61分。
Fable 5.1发布后几个小时，OpenAI联合创始人、CEO萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）在社交平台X发长文剧透OpenAI很快也将推出下一款产品，称此前OpenAI一直专注于安全方面的优先事项。
价格方面，Anthropic称，无论使用哪种计费方式，Fable 5.1都将比Fable 5低25%。这是因为缓存读取资费下降75%，使得智能体类任务的价格最大降幅可至45%。
具体来看，Fable 5.1 API服务中的缓存读取操作成本为每百万Token 0.25美元（约合人民币1.68元）。对比Fable 5，常规业务负载的成本降幅约25%；复杂代码开发以及高智能体属性任务场景下，成本最高可节约45%。
除缓存读取资费之外，Fable 5.1其余定价与Fable 5保持一致：输入Token为每百万10美元（约合人民币67.21元），输出Token每百万50美元（约合人民币336.04元）。
▲Claude Fable 5.1价格（图源：Anthropic）
Artificial Analysis数据显示，尽管缓存读取资费下调75%，Fable 5.1单任务实际成本仍较Fable 5高出20%，根源在于其输出Token消耗量约为后者的1.7倍。
Claude Fable 5.1现已上线，兼容AWS、谷歌云、微软Azure；开发者可通过Claude API，使用模型名claude‑fable‑5‑1进行调用。
Anthropic内部高级个体贡献者Lance Martin透露了一个小tips，在CursorBench 3.2.0测试中，低推理档位（low‑effort）的Fable 5.1在性能表现上与Fable 5高版本相当，但成本却只有后者的1/3。
还有几位网友突然发现，Anthropic为自己重置了额度。
一、对比GPT‑5.6 Sol、Kimi K3生成效果更出色，但也更贵
在社交平台X上，网友已经玩疯了，纷纷放出自己的体验案例以及和GPT-5.6 Sol、Kimi K3的对比生成效果。
开发者对比Fable 5.1和GPT-5.6 Sol让其生成几个独立的3D场景，包括一座位于私人岛屿上的未来主义豪宅、带有钻石式枝形吊灯的宏伟大厅等。结果显示，Fable 5.1完成任务的价格是GPT‑5.6 Sol的6倍，但画面细节也更丰富。
还有开发者对比了Fable 5.1和Kimi K3生成游戏的能力。开发者体验发现，Fable 5.1在用户界面和游戏体验方面都优于Kimi K3，其机制更加流畅，交互体验也更出色。Kimi K3的成本为11美元，Fable 5.1为18美元。
开发者让Fable 5.1为自己设计了一座房屋，并制作了房屋的渲染图以及流畅的动画。可以看到视频里画面流畅，客厅桌椅反射到镜子上的影子都很逼真。有网友在评论区感慨，后悔做了设计师。
另一位开发者使用Fable 5.1制作出其最棒的《马里奥卡丁车》游戏，他称自己对这款游戏的开发非常满意。
二、8项测试霸榜，科学研究智能体测试性能几乎翻倍
Anthropic放出的基准测试显示，Fable 5.1的性能远高于其上一代Fable 5。当将其难度设置为低或中等时，Fable 5.1仍能取得与Fable 5相当甚至更好的效果，且成本更低。
▲主动性科学研究、终端编程（第一排从左到右）跨学科思维、自主编程（第二排从左到右）
Anthropic的基准测试中，Fable 5.1在全部8项基准中霸榜第一，尤其在科学研究和业务工作流两个“长程智能体”测试中，与其他模型拉开了很大差距。
尤其是科学研究智能体Terminal-Bench-Science测试中，Fable 5.1达到52.6%，其他三款得分均在22%–29%之间。
此外，Anthropic还提到，Fable 5.1不会采用会拉低输出质量的捷径，其具备定位软件问题根源的能力。例如，投资机构Millennium的测试显示，其内部系统存在一处罕见崩溃故障，历经数年排查，内部工程师以及其他大模型均未能找出诱因，而Fable 5.1定位到了该问题原因。
二、Mythos 5.1专搞科学研究，做分子设计、绘制金星地图
Anthropic举了几个例子说明Mythos 5.1在科学研究方面的能力。
分子设计：研究团队为模型接入开源蛋白质设计与折叠工具，结果表明，Mythos 5.1可以设计出亲和力更高的结合剂。针对3个靶点，其结合亲和力较竞赛最有成果Adaptyv Bio高出10倍，12个靶点测试整体命中率近50%，高于行业10‑15%的常规水平。
计算分析与建模：依托NASA三十多年前麦哲伦探测器任务获取的雷达影像，以及一份原有覆盖金星五分之一区域的高程地图，Claude Fable 5.1训练神经网络，生成了覆盖金星1/3地表的全新高分辨率高程图，分辨率由原先10‑20公里提升至2‑3公里，测高精度最高提升25%。
计算生物学：基于GPU运行任务专用机器学习模型属于常规做法，模型运算速度成为科研进展的主要瓶颈。Mythos 5.1的方案是自动编写定制GPU算子，并对中间计算结果做缓存处理，使七套开源深度学习模型获得最高2.5倍性能提升。
三、沿用Mythos 5管控，为企业提供零数据留存策略
Mythos 5.1将沿用Mythos 5的安全管控策略，对生物研究相关能力实施访问限制；暂未发现Fable 5.1的网络安全防护机制存在重大漏洞；针对恶意智能体编程、计算机操作类请求，模型的拒绝率与Mythos 5、Sonnet 5、Opus 5基本持平；自动化行为审计结果显示，在绝大多数指标上，Claude Mythos 5.1的对齐表现优于前代Mythos 5。
Anthropic还提到了在数据保留、安全机制方面的措施，其采用的全新企业安全防护体系（EFS），效果等同于零数据留存策略，将数据存储在完全由客户管控的云基础设施中，该功能将于今年秋末开始，分阶段面向企业客户推出。
安全方面，网络安全场景下，新版安全策略的误报数量较此前下降60%，部分得益于Fable 5.1已支持挖掘软件漏洞。其将我们联合美国政府搭建专项访问计划，开放Mythos 5.1的高阶生物能力，很快面向科研人员开启申请通道。
Mythos 5.1将通过两个可信计划进行开放：
生命科学验证计划（LSVP）面向生命科学领域专业人员开放，使用者可在其余安全防护机制保持生效的前提下，启用适配专业研发场景的防护策略来调用Claude Mythos 5.1。
网络安全验证计划（CVP）向防御性安全研究工作开放部分Opus、Sonnet系列模型，配套放宽网络安全相关防护限制。近期该计划将纳入Claude Mythos系列模型。
此外，Anthropic还提到，根据其此前签署的《欧盟人工智能法案》要求，8月2日之后发布的模型输出结果都会添加水印机制。这种水印不会对Claude输出的质量或内容产生影响，同时也不会包含有关用户、他们的组织以及他们与Claude之间的对话的任何信息。
结语：Fable 5.1把模型能力、成本的选择权，交给开发者
Fable 5.1此次更新跑分榜单全面领跑，但综合来看其输出token的消耗量仍在上涨，若无缓存读取价格下调的加持，其单任务成本反而抬升。与此同时，其通过下调缓存读取资费、并新增不同推理档位设定，可以将更多成本、模型能力的选择权交给开发者。
这也说明，对于Agent、自动化工作流这类生产业务，token标价已经不再是衡量成本的核心标尺，真实单任务开销、缓存命中率、推理档位调优更为重要。
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