今天翻到一份报告，名字先把我逗乐了——《中国办公Agent用户行为不完全报告》。

别家都叫”白皮书””全景洞察”，它直接说自己”不完全”。但翻完发现，人家是真有底气：网易有道的LobsterAI，国内第一个开源桌面办公Agent，今年2月上线，到8月攒了100万用户。这100万人每天怎么使唤AI、烧了多少token、几点还在跑任务，全在里面。

数据是脱敏的，但结论挺扎心。

20%的人，吃掉了87.4%的算力

但别急着觉得”大家都在靠AI打工”。

另一个数字：前20%的用户，消耗了87.4%的算力；前5%的重度用户，一个群体独占53.5%。

二八定律到了AI时代，变成了”二八里头再二八”。剩下80%的人，大概率是装完新鲜两天，然后让它在桌面角落吃灰。

付费数据更说明问题：付费用户的token消耗是免费用户的6.2倍，任务量5.2倍，月活跃天数3倍。报告特意掰清了因果——不是”付费让人用得多”，而是”用得多的人才舍得掏钱”。钱不骗人，真靠它干活的人，订阅的时候眼都不眨。

从”帮我改个错字”到”这个项目你搞”

5个月前，单次任务平均消耗6.3万token；到8月，19.73万。涨了3.1倍，光8月单月环比就涨53%。

token就是AI的”工作量计量单位”，翻译成人话：大家敢交给AI的活儿，越来越重了。最早是”帮我写个标题””翻一下这段”，现在是”这网站你搭一下””这批数据出个报告””游戏原型做出来我看看”。

任务类型也能看出来：编程占38.5%排第一，但文档处理、数据分析、视频剪辑、运营策划、市场调研全在榜上。程序员的玩具，正变成全岗位的工具箱。

还有个细节特别接地气：17.9%的任务是从微信聊天窗口发出去的。不在电脑前没关系，微信里给Agent丢句话，它自己就开工了。

凌晨0点，还有3.7%的AI在加班

最反常识的一条：接近60%的token消耗，发生在下班之后。

工作日晚间占34.3%，周末占25.6%。白天的使用曲线倒是很诚实——上午10点、下午3点两个高峰，跟打工人状态一模一样：早上到工位先摸会儿，午后犯困完再爬起来。但晚上10点曲线有个小回升，凌晨0点，居然还有3.7%的调用量。

什么概念？你都躺下刷手机了，你的AI还在那儿跑表格、写文档、剪视频。

更狠的是”无人值守”：12.2%的模型调用，压根不是人当场发指令触发的。一条定时任务，平均带动64次模型调用——人工任务平均才10.6次，差了6倍。

说白了，一部分人已经进入”睡前甩任务、醒来看结果”的阶段了。班味从人身上移走了，活儿一点没少干，只是换了个不用睡觉的在干。

打工人用脚投票：便宜，还要会省钱

模型调用榜上，DeepSeek V4 Flash一家占52.2%，加上vision版直接过半，后面的模型份额全是个位数。

没人关心发布会谁又讲了什么，账单最诚实——性价比永远是打工人的第一考量。

报告里还藏了个老司机秘诀：缓存。同样的任务，开缓存只要13到27块钱，不开要100块，省了将近80%。道理不复杂：Agent干活会反复读同样的文件、翻同样的网页，读过一次存下来，下次不用再花钱。96.8%的内容，其实都是”读过的旧内容”。会用的人，早偷偷把账单打下来了。

最后说两句

还有两个数字我挺意外。一是Top10城市之外的用户占了62.79%，北上广深杭加起来才27%——这东西早就不是一线城市白领的专利；二是海外用户占12.75%，美国用户在海外里排第一。一只国产”龙虾”，正被老外偷偷装在电脑上。

报告叫”不完全”，因为数据只来自一款产品，样本有偏，它自己也认。但100万人的真实使用记录摆在这儿，比一百篇”AI将取代你”的焦虑文有说服力。

我的感受是：AI没有”将要来”，它早到了——只不过先到了20%的人的工位上，还专挑下班以后干活。

剩下80%的人什么时候开始？可能就从今晚睡前，你试着给它丢第一个任务算起。

完整报告：