真正的江湖统一,从来不是靠撒钱能达到的。真正改变行业格局的,是那个没有参与红包大战的公司。
两个月前的春节期间,无相君做了一个趋势预判。现在,行业数据果然得到应验。
QuestMobile爆出,目前豆包大模型日均 Token 使用量突破120万亿,坐稳全球前三。反观撒钱的那几个,在被薅走羊毛后,就迅速被用户遗忘。
45亿的真金白银砸了个寂寞!
为什么豆包能留住人?
为什么豆包能稳稳停在8000万以上的高位,反观另外三家垂直起跳?
因为真正的AI用户,敏感点不在红包,而是体验。
红包战术曾是中国互联网的”核武器”。从滴滴快的之战,到美团饿了么厮杀,再到拼多多,用补贴教育市场、培养习惯、最终赢家通吃的剧本反复上演。但为什么这一次,武器失灵了?
因为用户群体不一样。滴滴、饿了么、美团,这些属于生活类服务,用户会因为便宜几块钱选择不同的外卖平台。但AI不是”服务”,而是“工具”。
用户不会因为领了20元红包,就长期忍受一个不好用、体验差、不够聪明的AI助手。因为它的本质是”生产力”,而能力差距直接会决定输出结果的质量。
倘若用户用A助手写工作报告需要反复修改,用B助手生成PPT逻辑混乱,而C助手却能一次给出可用方案时,红包的诱惑就会变得微不足道。
菜刀理论
这就好比,以前是请客吃饭,你请我去哪家我就去哪家。但现在是厂商送用户一把菜刀,让用户回家自己做饭。
那么用户的选择逻辑就是:选那把最锋利、最顺手的,而不是贴了最多优惠券的。
没人会容忍一把钝刀,无论它看起来多便宜。
所以春节后DAU曲线的集体崩塌,也是揭开行业的真相:很多被红包吸引来的用户,从未真正”使用”过这些产品。很多中老年群体,甚至在子女的辅导下领券打卡,然后就转身卸载。
而豆包8000万的留存用户,却是用真实体验留下的——P出更好看的图,生成更流畅的文章,做出不用修改的PPT,这是价值的胜利。
豆包的”超级入口”战略
当然,面对如此大的调用量,豆包也要在背后付出不菲的Token成本。不久前,ChatGPT、Gemini等几大应用都释放了要闭源、要加钱的信号,原因是用户多了,前期的投入也要开始回本了。
也许需要专业AI生产力的人觉得豆包并不聪明,但字节跳动却很清楚:在消费端,用户对AI助手的直接付费意愿天然偏低,一旦搞订阅制,很有可能遭到大量用户的抛弃。
所以,与其急于从C端榨取微薄收入,不如用极致的性价比甚至免费,换来一个”超级入口”。
这就和微信的打法一样,如果有数亿用户都习惯通过同一个软件界面完成搜索、购物、点外卖、看新闻、处理工作时,那么这个软件就是一个数字世界的流量入口。谁先有了这个入口,谁就掌控了后续所有交易、广告和服务的分发权。
一旦成为数亿用户每日必用的”空气级”应用,盈利模式将水到渠成:广告、交易佣金、企业服务、数据赋能……所有的变现都建立在”被需要”的基础上。
整合与飞轮
而现在豆包正在做的,就是将抖音、番茄小说、今日头条、抖音商城乃至未来更多服务,想办法整合到一个自然语言交互的统一界面中。用户不再需要打开一个个独立App,只需对豆包说话。
这种整合带来的数据价值是很强的,因为用户用得越多,模型就越懂用户;模型越懂用户,推荐的就越精准;服务越精准,用户越依赖。这样一来,即便未来有更好的AI助手,但对豆包的用户来说,迁移成本会高到不可承受的,而这也就成了豆包的护城河。
在互联网的历史上,控制入口者永远拿走最大的蛋糕,从PC时代的浏览器首页,到移动时代的微信。AI时代,这个规律不会改变。
对专业模型厂商的挑战
豆包的模式,某种程度上也在对很多专业模型厂商构成挑战。诸如Claude、Gemini走的是面向专业用户的包月、包年收费制,他们的用户,主要是专业内容生产者和相关企业。
这些人愿意为可以直接提升效率、降低成本、增加收入的服务付费,但这个商业模式的危险之处现在也被暴露出来了:前不久,全球AI巨头Anthropic宣布旗下大模型Claude的订阅服务,将不再覆盖包括龙虾在内的第三方集成工具。用户如想继续使用该模型,只能通过与订阅服务分开计费的按需付费方案,并需要为此支付额外费用。
这个新闻很快就引发了诸多用户的批评。
这说明,如果大模型企业仅仅停留在”卖模型”,那么在用户眼中,可能只是一个”更聪明的API供应商”,未来也会面临价格战的挤压。这就意味着,单纯的模型公司必须向流量和入口进军,通过好用的工具和软件,去深度绑定企业的需求。
字节跳动的双重布局
而字节跳动的恐怖之处就在于,他竟然能同时在两条路上狂奔:
- 豆包卡位C端入口 — AI能力作为基础设施免费,通过生态内其他服务变现
- Seedance 2.0把控B端生产力 — 为专业的生产者提供服务
这两者构成的复合壁垒,可能会比过去的比拼技术参数更深一层。
总结
总得来说,现在无论是做大模型入口生意的,还是做专业模型工具生意的,都得学学字节的模式:
1. 入口要足够好用,足够聪明,即便不收费,也要用心搞,45亿的红包还不如去做研发。
2. 专业模型也要探索新的收费方式和API接口服务,如此才不会被”更聪明”的后来者轻松居上。
毕竟技术,总是要用商业结果去验证的。
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