Choco × OpenAI:一年 880 万单零售,都是 AI 在执行

HOW
OpenAI 分享了一份「Choco」客户案例Choco 是一家面向餐饮分销商的 AI 平台, 过去一年用 OpenAI API 处理了 8.8M+ 订单, 调用过 200B+ token, 把订单错误率压到 1-5%

Choco × OpenAI:一年 880 万单零售,都是 AI 在执行

https://openai.com/index/choco

Choco 是谁

Choco 2018 年柏林创立, 创始人是 Daniel Khachab 和 Julian Hammer. 这是食品分销技术领域第一家独角兽, 累计融资超过 328M 美元

平台目前服务 21000 多家分销商, 覆盖 100000 多家餐饮买家, 业务跑在美国、英国、法国、德国、西班牙、UAE

门店给分销商下订单有 6 种方式: 电话、短信、邮件、图片、传真、手写便条。每天傍晚以后, 分销商的订单台员工要花大量时间, 把这些信息手动录入 ERP

订单台员工脑子里, 还装着每家客户的隐式上下文, 常订哪个 SKU、单位用箱还是斤、送货走什么节奏。新人接手要时间, 老人离职就是知识缺口

Choco 的工程 VP Narbeh Mirzaei 在 OpenAI 案例研究里讲: 处理输入只是第一道门槛, 真正难的是隐式上下文。客户特定的 SKU 映射、单位偏好、配送规律。这些知识住在订单台员工脑子里, 要把它们编码进 inference 层去消歧

两个产品

OrderAgent 接异步收单, VoiceAgent 接实时电话。Choco 用这两个 agent 把订单两端都连起来

OrderAgent, 订单 agent

OrderAgent 收下所有非电话的输入。邮件、短信、图片、文档全收, 出口是结构化的 ERP 订单

关键工程在动态 in-context learning. 系统拿每个客户的历史订单和产品目录, 去消歧。Mirzaei 原话翻译过来, 转录和提取能力是底子, 真正的工程挑战是动态 in-context learning. 这是 automation 和 intelligence 的分界

OrderAgent 用 OpenAI 的 SDK 和 API, 把 speech-to-text、embeddings、function calling 一起接进基础设施。Choco 自己搭了一套 evaluation framework, 包括 ground-truth 数据集、连续监控、A/B 测试, 保证生产环境的准确率和性能

VoiceAgent, 语音 agent

VoiceAgent 跑在 OpenAI 的 Realtime API 上, sub-second 延迟接电话, 24/7 接得动。会听单, 会查库存, 缺货时推荐替代品, 临期商品做促销, 最后一个干净的结构化订单进分销商的 ERP

多语言, 门店打的还是同一个号码, 开口说话也是同样的方式

VoiceAgent 12 月初由 Choco 和 OpenAI 联合发布, 当时官方说法是「食品行业第一个 AI Voice Agent」. 这次进 OpenAI 案例研究再亮相, OpenAI 自己挑了 Choco 当 enterprise 标杆

 

成绩单

OpenAI 案例研究里给了 6 个数据点:

→ 8.8M+ 订单/年, 全部走 AI 一道
→ 200B+ token 在生产环境跑过
→ 50% 手动录入下降
→ 2x 销售团队生产力, 团队不加人
→ 1-5% 错误率, 自动化阈值可配置
→ 24/7 收单, 夜里和周末没有延迟

Choco 自己博客披露的早期数据: 新接入的分销商 2-3 周内达到 90-97% 订单准确率, 每周节省 15 工时以上, 每单手动工作量降 70%. Autopilot 模式下, 早期采用者 50% 订单已经全自动进 ERP

工程方法论

Choco 在案例研究里给了三条 lessons: evaluation、observability、概率系统的预期管理

第一, evaluation 从第一天就跑. 哪怕只有 10-20 个 ground-truth 例子, 团队也能开始度量进展, 验证改进, 有信心迭代

第二, 搞 AI-native observability. 调试 AI 系统超出传统日志能覆盖的范围。要捕获模型输入、输出、reasoning trace, 才能理解和改进性能

第三, 管理对概率系统的预期. LLM 输出本身带概率波动。教育团队和用户接受这一点, 是建立信任和减少摩擦的关键

这三条本身不算新, 但作为一家年处理 8.8M+ 订单的 production AI 公司沉淀出来, 分量在那

下一步: agent orchestrator

Choco 接下来要把 agent 推进更多业务流, 包括销售、电商、供应链

Choco 给一类新角色起了名字: agent orchestrator. 他们不写代码, 但设计和管理 agent. 「non-engineers」这个词他们写得很明确

Choco 从 workflow software 在转向 AI execution infrastructure. 操作 agent 的人, 正在替代写脚本的人

参考材料

OpenAI 案例研究

https://openai.com/index/choco

Choco × OpenAI 联合公告

https://choco.com/us/press/choco-and-openai-join-forces-to-launch-the-first-ai-voice-agent-for-the-food-service-industry

Choco VoiceAgent 介绍博客

https://choco.com/us/stories/suppliers/introducing-the-choco-voice-agent-built-by-choco-in-collaboration-with-openai

Choco OrderAgent 产品页

https://choco.com/us/orderagent

本文来自转载微信公众号“赛博禅心” ,不代表发现AI立场,如若转载,请联系原作者;如有侵权,请联系编辑删除。

(0)
资讯组小编的头像资讯组小编
我用 OpenClaw 给女儿搭了一套学习系统,跑了两周,说说真实感受
上一篇 2小时前
严肃聊聊,Skill到底能蒸馏我们的几分之几?
下一篇 2小时前

扫码关注我们,了解最新AI资讯~

相关推荐

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注