真神，有人开始给母校捐 Token 了。

太有意思了，刚看到河南郑州西亚斯学院的消息。

有几位 00 后创业者回母校干了件事，给学校捐了 20 亿 Token，希望带动学弟学妹做一人公司创业。

郑州西亚斯学院是泡泡玛特老板王宁的母校，看来这学校真挺能出人才的。

事情背景是这样，三位 00 后的外贸创业者，两三年时间，每个人的营业额都干到了成百上千万，也想着回馈母校。

但要说给学校捐一栋楼，他们还没这个实力，于是三人一合计，给学校捐 Token，带近 500 名学弟学妹快速上手 AI 一人公司创业也不错。

刚巧，最近他们一直在用阿里国际刚推出的 Accio Work，这一款专门为电商运营和全球贸易而生的 AI Agent，能像一支团队一样 7 × 24 小时自主处理复杂的商业任务。

三个人比较过市面上多款 AI Agent，一致觉得 Accio Work 最适合中小商家启动一人公司。

所以干脆把 20 亿 Token 兑换成 Accio Work 的月度使用费用，给学弟学妹用。

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其中有一位创业者叫李佳乐，他的故事特别鼓舞人心，我给大家分享下。

李佳乐大一开始创业，只用 3 年就把外贸电商做到 3000 万规模，生意覆盖服装、家具、运动娱乐、家居园艺好几个赛道。

事情起点是两次很小的偶遇。

大学暑假李佳乐去马来西亚玩，当地人爱打羽毛球，他天天泡在球场。

后来跟球场上的人聊熟了，发现这些手感好、价格还便宜的拍子，全是从中国进的。

之后一场空竹比赛上，他认识了一位瑞士选手，对方说瑞士人玩的空竹，也是从中国买的。

生活里连着撞见两个国家的人都在用中国货，冲击还是不小。念头就这么冒出来了。海外这么大一片国货市场，凭什么我不去分一杯羹。

2021 年，19 岁的李佳乐在阿里国际站把店开了起来。

他先从泳圈干起。单价低、品类也小，先拿来跑跑链路。

利润很薄，有些单子算上运费几乎不赚钱，但他给自己定了个规矩，再小的订单都接。

刚起步嘛，能不能赚到钱不是重点，多跟客户聊几次、把人家真正想要什么摸清楚，才是要紧事。

不过没那么顺。头三个月后台数据基本是 0。也正常，毕竟那时候阿里国际站上做泳圈的远不止他一家。不可能一上来就成功。

一直坚持、调整策略到第四个月才有动静。当时询盘量慢慢从 0 增长 20 个左右。

紧接着好运来了，有个客户想买 1 万只泳圈，30 万元。李佳乐拿到了第一次创业的正反馈。

这让我想起自己很喜欢的一句话：

你做的任何单个赌注大概率会失败。成功来自于不断下注，并在每个下注上全力以赴。

成功的概率会随着你下注越多、每次执行得越好而提高。

当然这背后也得说运气。2021 年是外贸大爆发的一年，全国出口同比涨了 20% 多，创了历史峰值。

想到这其实挺惭愧的，那年我还在抱怨钱不好赚，19 岁的李佳乐已经一头扎进风口里了。

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到了 2023 年，疫情结束，大客户开始亲自飞中国看工厂。中间贸易商这个角色，慢慢就吃不开了。

李佳乐得换个打法。他在郑州上大学，干脆瞄准本地的产业带，婚庆用品。

不过郑州婚庆已经是成熟市场，他一个人，钱也不够、时间也不够，还得兼顾学业。

所以他给自己定了个方向，做别人没做的事，把差异化做出来。

差异化先从卖相做起。要让买家看到商品摆在婚礼现场是什么样的，光放工厂图肯定不够。

但很快卡住了。他想把婚礼现场的样品买齐，钱不够，光一个背景架就要几千。店里商品只能用工厂图，可工厂图所有贸易商都在用，他没价格优势。

转折是一张 AI 图。

他试着用 AI 给花墙生成了一张场景图，画面里花墙后面多了一片绿叶背景。就这一张图，当天开了 5 单。这是他卖出的第一款高客单价热品。

后来他把这套思路放到电镀架上也试了一遍。一款婚庆常规品被他拆成了两条线在卖。

一条对着欧美的大采购商，主打材质好、耐用，反正这些客户出得起钱。

另一条对着婚礼承办公司，主打价格便宜、运费低，因为这类公司采购频繁、产品一般只用一次，对价格敏感得多。

这套生意模型又跑通了。

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毕业前夕，他把公司从学校搬到了郑州的写字楼。

在学校时他像个校园爽文男主，带着同学课余时间做了上千万的生意，团队最多有十多个人，还有外国留学生。

毕业一来大家四散，有人考公考研，有人换赛道，最后只剩李佳乐和 2 个同学。

生意盘子还在扩大，人手却变少了，怎么办？

他没急着招人。从婚庆那张花墙场景图开始，他就一直在摸各种 AI 工具。

所以等到团队从十多人缩到 3 个人的时候，他的第一反应是把活儿尽可能交给 AI。

熬过动荡期之后，他对 AI 的判断也变了。

以前 AI 在他眼里是补位用的，是个临时工。现在他看明白了，AI 是杠杆，是能让 3 个人干出 10 个人活儿的那种杠杆。

所以今年年初 Accio Work 在外贸圈火起来的时候，他没怎么犹豫，第一时间给团队买了 6 个账号。

创业初期 3 个人要干十几个人的活，选品、看市场、翻竞品、写商品页、跟客户对接，每一项拆开看都不复杂，堆在一起特别耗人。

现在 Accio Work 这个为做生意而生的 Agent 稳稳的接住了这些工作，比如市场分析、选品、建站、推广、供应链对接，它都能干。

简单说就是一个专业做外贸的 Agent。

李佳乐也分享了一些自己的使用经验。

比如选品环节。以前他这样问 AI：现在什么 SKU 最火？什么产品最近爆单？

这种问法的问题是，AI 能发现的热门商品，全世界卖家也都能发现。所有人最后会冲进同一个池子打价格战。

后来他换了一种问法。

先把人群和场景锁死，再反过来问 AI：

美国西海岸 25 到 35 岁、预算 200 美元以内的户外婚礼客户，还有哪些需求没被人认真满足？欧洲偏极简风格的婚庆承办公司，现在最头疼什么？

问法一变，Accio Work 出来的结果也完全不一样。

这套打法和他早年电镀架做分层的逻辑一脉相承。绕开主战场，去找市场的缝隙。只是过去靠经验和直觉，现在让 Accio Work 先扫一遍，效率高很多。

李佳乐自己说，以前每上一个新品都得拿真金白银去喂市场，现在 Accio Work 可以帮他快速做市场调研、品类分析，省了大量试错成本。

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看完这故事我太触动了。李佳乐，先是很早就把握住了商机，又赶上了外贸增长的风口，AI 一来，他第一时间用这种工具来提升团队的核心竞争力，丝毫不犹豫。

他还说自己把泡泡玛特的王宁当偶像，希望做一家让人尊敬的公司。

另外两位捐赠者的发展路径跟李佳乐很像，也都是大学开店、踩中外贸风口、又赶上 AI。

他们说得很实在，如果他们自己刚创业那会儿就有 Accio Work，能少走太多弯路。

所以三个人一合计，直接凑了 20 亿的 Token 一起捐给了母校，用于近 500 位学子驱动这款 Agent 的月度使用费。

更打动我的是，他们不止捐 Token，还把自己这几年踩过的坑、跑通的打法，沉淀成了一份份 Skill，一并交给学弟学妹。

以前校友回母校捐楼、捐奖学金。现在捐的是 Token。某种程度上，他们捐回学校的，已经不只是资源了，而是一整套能立刻跑起来的生产力。

这真是 AI 时代独有的捐赠方式。