一夜之间，ChatGPT 和 Codex 的合并正式提上日程。
Codex 最初面向开发者，用于编程和工程任务；现在，OpenAI 准备把它推向更广泛的企业工作场景。 OpenAI 宣布，未来几周内，Codex 将进入 ChatGPT。
整合后，用户无需再在两个产品之间切换。Codex 的 Agent 能力将并入 ChatGPT，覆盖桌面端、移动端、浏览器，以及 Excel、Slack、PowerPoint 等企业常用工具。
在 OpenAI 的设想中，ChatGPT 将从对话入口升级为企业员工调用 Agent 完成工作的统一界面。Codex 也将从写代码工具，变成能够处理数据分析、销售准备、市场素材、产品原型、投资研究、工程修复和安全扫描的工作 Agent。
更关键的变化在于， 今天过后，OpenAI 的产品逻辑开始全面对标 Anthropic。
Codex 进入 ChatGPT，意味着 OpenAI 不再只围绕通用聊天入口组织产品，而是开始像 Claude 一样，把代码、文件、企业系统、长任务和工作流 Agent 放进同一个客户端。 ChatGPT 的新形态，也越来越接近 Claude 客户端。
500 万周活之后，Codex 站上 C 位
Codex 是本次发布会当之无愧的主角。
OpenAI 披露，Codex 周活用户已经超过 500 万，比今年年初增长 400%。Codex 最早用于软件开发，但使用人群正在大幅飙升。
分析师、市场人员、运营、设计师、研究员、投资人和银行从业者等非开发者，已经占 Codex 用户约 20%，增长速度达到开发者用户的 3 倍以上。
OpenAI 列举了几个官方案例，比如 Cisco 已将 Codex 推向整个组织。它最初用于软件开发生命周期，现在也被用于更多内部流程。OpenAI 称，Cisco 的 AI 相关产品已经全部通过 Codex 构建、部署和交付。
企业业务正在成为 OpenAI 更重要的收入来源。OpenAI 在发布会上表示，企业业务目前贡献约 40% 收入，预计年底将达到 50%。
The Information 披露，OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman 上月曾向员工表示，Codex 来自企业客户的收入最近一度实现周环比增长 50%。Sam Altman 也在近期全员会上提到，Codex 整体使用量每天增长 5%。
目前 ChatGPT 和 Codex 是两个产品，用户在不同工作场景下需要反复判断该用哪个工具。OpenAI 的下一步，是把 Codex 放进 ChatGPT，让Agent能力进入统一体验。
完成整合后，Codex 的运行方式也会改变。
Codex 过去更多在本地运行，未来Agent将更多在云端持续工作。用户无需 24 小时在线，Agent可以在云端持续执行任务、更新进度、生成结果，并在需要时回到 ChatGPT 中交付。
此外，据 The Information 报道， OpenAI 准备把 ChatGPT、Codex 和浏览器 Atlas 合并为一个桌面应用。短期内，用户或许还会看到由 Codex 或 ChatGPT 分别处理任务的选项；长期看，系统会自动判断该由哪个Agent、在哪个环境中执行任务。
六类岗位插件登场，Codex 深入工作流
OpenAI 试图把 Codex 从通用Agent做成更贴近岗位分工的企业工具。 为此，OpenAI 发布了六类面向具体岗位的 Codex 插件。
这些插件把相关应用、技能、指令和工作流程打包进 Codex，合计覆盖 62 个热门应用和 110 项技能。OpenAI 的目标，是让 Codex 适应企业既有工作方式，直接连接团队已经在使用的工具和业务系统。
数据分析插件面向分析师和业务团队，可以查询产品及业务数据，解释关键指标变化，生成报告和 dashboard。它连接 Snowflake、Databricks Genie、Hex、Tableau 等工具。
创意生产插件面向市场和创意团队，可以把 brief 转化为可评审素材，生成 campaign board、展示广告变体、产品生活方式图和电商图集。它连接 Figma、Canva、Shutterstock、Picsart、Fal 等工具。
销售插件用于整合客户上下文，帮助销售团队寻找高优先级客户和信号、准备客户会议、完成跟进、更新客户记录、制定 close plan、检查高风险交易。它连接 Salesforce、HubSpot、Slack、Outreach、Clay、Rox、Actively 等系统。
产品设计插件用于把早期想法变成可评审原型，包括探索产品方向、检查用户流程、从 live URL 生成原型，以及把静态截图变成交互界面。相关成果可继续在 Figma 和 Canva 中使用。
公开股票投资插件面向投资人，可以处理财报、公司比较、市场信号和投资理念变化判断。它接入 Moody’s、Daloopa、Datasite、FactSet、LSEG、S&P、PitchBook、Hebbia 等数据来源。
投行业务插件面向银行家，用于把研究和尽调材料转化为客户材料，包括 pitch、可比公司和交易分析，以及基于尽调信息形成建议。
OpenAI 表示，Codex 目前已有超过 100 个插件。后续插件还会覆盖 Corporate Finance、Private Equity Investing、Marketing Strategy、Strategy Consulting 和 Legal 等岗位。OpenAI 希望把插件生态开放给合作伙伴， 让第三方直接在 Codex 和 ChatGPT 中创建并部署自己的插件。
企业汇报不一定得是 PPT，也可以是网站
在插件之外，OpenAI 还把企业交付物的形态往网站和轻量应用上前进了一步。
Sites 目前以预览形式面向 Business 和 Enterprise 客户推出。它允许 Codex 把想法、分析和计划转化为可托管、可交互、可分享的网站或轻量应用，并通过 URL 分享给同一 workspace 内的成员。
借助 Sites，Codex 的输出不再局限于文档、表格和幻灯片。企业团队可以把客户评审材料变成一个交互网页，集中展示产品更新、开放问题、使用趋势和下一步行动；
也可以把财务模型变成 scenario planner，让管理层直接比较不同假设；还可以把发布材料变成 launch hub，持续更新 messaging、里程碑、负责人和决策状态。
发布演示中，Codex 可以从邮件和日历中读取活动信息，生成参会公司行业分布；也可以每天早上 7 点从 Salesforce、Slack、日历和邮件中生成 CEO briefing。
在客户会议场景中，Codex 能从 Box 中找到销售模板，读取 Salesforce 和 Slack 里的客户记录，再生成一份适合会议使用的销售 deck。
OpenAI 还在与 Vercel、Wix、Base44、Replit、Lovable、Figma、Webflow 和 Emergent 等早期合作伙伴共建 Sites 生态。
当 Codex 能生成网站、报告、表格和幻灯片后，OpenAI 也需要解决另一个问题：用户怎样和模型一起修改接近成品的内容。
这就不得不提到 Annotations 功能。开发者此前已经可以在 Codex 中对代码、Markdown 文件和 Codex 生成的网站进行批注，指出具体位置并要求 Codex 修改。现在，这种交互方式扩展到文档、电子表格和幻灯片。
用户可以在网站里选中导航栏，要求 Codex 调整字体；在投资 thesis 中高亮某个判断，要求 Codex 说明来源；在幻灯片里标记图表，要求给出更清晰的标签。Codex 会围绕被选中的部分修改，保留用户已经认可的其他内容。
发布会中，OpenAI 展示了在 spreadsheet 中选中数据，让 Codex 生成图表；也展示了在 dashboard 中标注某个区域，让 Codex 增加一句发布表现摘要。
随着Agent越来越能生成接近成品的文件，用户需要一种更自然的方式参与修改。Annotations 处理的是 AI 交付物的最后编辑问题，让用户无需反复重写 prompt，也不用要求模型重新生成整份材料。
Agent 之争，从 Coding 开始
Codex 的另一个重点方向，是更长时间、更高自治度的任务执行。
用户可以给 Codex 一个目标和完成条件，例如拉取昨日发布后的所有 bug，为每个 bug 准备一个 PR，并确保所有测试通过。演示中，Hudson Bank 的 backlog 中约有 24 个 bug，Codex 可以在数小时内产出相应 PR。
代码迁移是更能体现长任务能力的场景。
演示者询问后端系统使用的 Java 版本，Codex 回答为 Java 8。随后，用户要求 Codex 将整个代码库迁移到 Java 26，并确保所有测试通过。OpenAI 表示，这类任务可能需要 Codex 连续运行数天，对应过去数月级别的工程工作。
此外，OpenAI 表示，普通 Codex 用户可以使用基于 GPT 5.5 的 Codex Security。更深入的安全需求，可以使用专门模型 GPT 5.5 cyber。
Codex 的转向，其实也有明确的竞争背景。
今天，The Information 曝光了更多内幕消息，Anthropic 推出 Claude Code 预览版后，OpenAI 意识到自己在编程工具上被对手领先。
早在 2024 年秋季，Claude 在 OpenAI 内部某些指标上已经超过 OpenAI 模型。这个变化让 OpenAI 感到压力，因为 OpenAI 长期认为，AI 编程能力会加速自身研究进程，并影响更强 AI 系统的开发。
去年 1 月，OpenAI 发布 Operator，这是一个通过浏览器点击完成任务的Agent，可用于旅行规划、购物等场景。但 OpenAI 内部随后发现，让 AI 在浏览器里逐步点击效率较低。对于构建电子表格、修改文件、处理复杂任务等场景，让 AI 写代码来控制计算机，速度和稳定性更好。
随后，Codex 团队在 OpenAI 内部获得更多资源。The Information 称，该团队像「创业公司中的创业公司」一样运作，并开源了 Codex 背后的部分代码，以便更快从用户那里获得反馈。
Codex 的 harness 也成为产品能力的一部分。它帮助 AI Agent调用工具、操作系统、处理文件并替用户执行动作。OpenAI 决定把 Codex 与 ChatGPT 整合，正是看中了这套执行能力。
今年 1 月，OpenAI 已重组团队，使产品团队和负责相关底层模型的研究人员更紧密协作。随后，OpenAI 又把 ChatGPT、Codex 和 API 团队合并成一个组织，由 Thibault Sottiaux 负责核心产品和平台。
Codex 是 OpenAI 押注的执行层。ChatGPT 提供分发入口，Codex 负责完成任务，插件连接企业软件，Sites 把成果变成可交互工作空间，annotations 处理交付物的修改，语音模型承担客户服务入口。
对 OpenAI 来说，这既是产品整合，也是对 Anthropic 的反击。
Claude Code 让 Anthropic 在开发者群体中获得优势，OpenAI 则试图把 Codex 放进 ChatGPT 这个更大的流量池，希望借超级应用把 Codex 带给超过 9 亿消费者用户，以扩大收入规模。
尤其是，企业收入的重要性也在上升。OpenAI 和 Anthropic 都需要更大资本池来购买 AI 芯片、招聘研究人员，并为未来资本市场计划做准备。Codex 能否从开发者工具成长为企业工作入口，将影响 OpenAI 在企业 AI 市场中的位置。
对话框只是 AI 时代的开胃菜，真正接管工作流才是 Codex 的野心所在，也是未来所有企业 AI 的究极分水岭。
附上参考地址：
1.https://openai.com/index/codex-for-every-role-tool-workflow/
2.https://www.theinformation.com/articles/inside-openais-decision-combine-codex-chatgpt?rc=qmzset
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