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拥抱AI的体育行业，正在被AI垃圾反噬

反AI垃圾不是反AI 一个时代有一个时代的技术红利，一代人也有一代人要付出的代价。各个平台长内容的留言区，现在常见的一种留言方式，是@该平台AI工具：帮我总结或者「XX说的是真…

资讯组小编
2026年5月18日

特斯拉限制员工AI使用开销
9小时前
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特斯拉公司将从本月6日开始，限制员工在人工智能工具上的开销。每名员工每周在AI工具上的花费上限为200美元，超出部分须经主管批准。特斯拉员工使用马斯克旗下的XAI的Grok模型不计入200美元额度。Grok在特斯拉员工群体中接受度偏低，多数员工依旧选择使用Anthropic旗下的Claude。
华为何庭波发布V2版“韬定律”论文补充工程细节和实测数据
15小时前
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根据中国科学院科技论文预发布平台ChinaXiv最新公示论文，华为半导体负责人何庭波于7月3日发布《面向多层级电子系统的时间缩微理论》（业内也称“韬定律”）V2版本。相比较5月25日发布的V1版本，新版论文在原有理论框架基础上，补充了大量工程落地细节、实测量化数据与产品演进路线，进一步完善了以时间常数τ为核心的后摩尔时代缩放理论体系。在工程落地方面，V2版本深度阐释核心技术LogicFolding的齿比（gearratio）概念，在混合键合间距接近顶层金属布线尺寸时，3D设计空间从传统的“宏块级离散优化”转向“单元级连续优化”，可实现全局最优的垂直逻辑划分，突破了传统3D堆叠仅能按功能块分层的局限。V2版还新增量产实测数据表，明确给出Kirin2026与基准Kirin9030Pro的电压、频率、归一化功耗、面积与功率密度参数。
规范引导情感陪伴人形机器人健康发展两协会联合倡议
15小时前
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中国人形机器人百人会和中国机械工业联合会今天联合发布关于规范和引导情感陪伴人形机器人发展的倡议，提倡共同践行科技向善、推动机器人产业健康发展。记者了解到，当前，我国人形机器人产业加速创新发展，正逐步融入工业、特种和服务等各类场景。近期，包括“情感陪伴人形机器人”等产品陆续对外发布，人形机器人正走进家庭、走向生活。倡议提出，行业应坚守服务人类福祉的初心，把安全伦理规范要求融入产品设计、研发、广告宣传、应用全过程。加强个人信息保护，筑牢用户隐私安全防线。强化质量管理，保障产品使用安全，切实防范对用户的人身伤害风险。同时聚焦关键核心技术，加大基础技术研发投入。立足实际应用场景推广应用，促进技术迭代升级，以创新驱动产品可靠性与实用性提升。协同搭建产业公共平台，凝聚产学研合力，稳步提升我国人形机器人产业竞争力。
豆包：智能体功能将于7月15日下线
19小时前
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据豆包平台消息，由于产品功能调整，智能体功能将于2026年7月15日下线。功能下线后，用户仍可在一段时间内通过豆包查看并自行保存智能体信息及历史对话数据。2026年10月15日后，豆包将根据《隐私政策》对智能体相关数据进行处理，后续将无法在豆包内查看或恢复。如有重要内容，建议通过截图或分享导出文本的方式提前完成备份。
千问智能体功能与服务将于7月15日正式下线
19小时前
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据千问平台消息，千问智能体功能与服务将于2026年7月15日正式下线，下线后，用户将无法继续访问相关智能体配置及历史对话记录。
Anthropic重新上架Claude Fable 5，用户反馈性能下降并频繁回退至Opus 4.8
23小时前
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7月3日，科技媒体bleepingcomputer报道称，Anthropic于7月1日重新上线Claude Fable 5模型。该模型6月30日解除出口管制后恢复服务，但受限于每周额度50%的使用上限，7月7日起将全面转为积分计费。多名用户反馈其实际表现弱于此前版本，存在响应迟缓、逻辑减弱等“降智”现象，并更频繁触发安全限制，自动回退至Claude Opus 4.8。Reddit及X平台相关讨论证实该问题普遍存在，@arena测试平台数据显示结果一致性较高。
韩国拟打造“韩版星链”
23小时前
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据韩联社3日报道，韩国政府决定在2035年前建成由数百颗卫星组成的低轨卫星通信网络。韩国宇宙航空厅厅长吴泰锡表示，低轨卫星通信网络是维护国家安全与通信主权的核心基础设施，也是支撑6G时代的国家战略基础设施，其构建有助于加强韩国卫星和运载火箭研发和制造能力。此外，他还介绍了将在2030年提前实现月球着陆的计划。
生数科技正式发布Vidu S1实时交互模型
23小时前
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生数科技正式发布Vidu S1实时交互模型，提供实时可交互的新一代视频生成能力，模型支持实时视频通话和语音控制视频走向。同时，Vidu S1支持540P（960×540）高清分辨率、25FPS帧率（最高支持42FPS），可基于真人、动漫、萌宠等任意初始形象及个性化音色，快速创建专属交互角色。
大模型到底「边做边学」？字节跳动与Epoch AI同日发表相反结论仍待验证
1天前
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字节跳动seed团队发布智能体基准测试edgebench，用于研究AI在12至72小时超长周期任务中的环境学习表现。在分析超过3.8万小时的智能体运行记录后，研究团队发现AI的学习曲线高度可预测，智能体性能随交互时间延长而提升，精准拟合对数逻辑斯蒂log-sigmoid曲线。研究者借用图搜索理论解释这一规律，认为智能体的进步如同在技能图谱上向外扩张边界，seed团队已将基准测试框架及首批51个任务开源。与之相反，研究机构Epoch AI同日发布ebr-bench评估结果得出不同结论。在对桌游环境的测试中，即使提供策略指南，AI在重复尝试后也几乎没有表现出学习和自我改进行为。这一分歧表明，AI的自主学习潜力受任务环境和反馈链路设计影响极大。在系统级工程或科学探索等需要连续环境回馈的场景中，智能体能够建立起累积优势，但在策略相对复杂的离散规则游戏中，当前的在轨学习仍然举步维艰。
报告：固定算力掩盖了AI真实能力，前沿智能体进化速度被低估60%
1天前
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英国AI安全研究所指出，当前主流AI智能体测试存在重大盲区，固定算力上限的评估方法严重低估了模型的真实能力与迭代速度。研究团队测试了多款前沿大模型在网络安全、软件工程和数学等基准中的表现，发现智能体的表现随着测试时算力的增加而持续提升。在网络攻防测试中，当算力预算从250万tokens提升至5000万tokens时，智能体可攻克任务的复杂度上限从2小时飙升至14小时。新模型在充足预算下的利用效率显著高于旧模型，前沿能力演进趋势比低算力测试陡峭约60%。然而，在缺乏即时反馈的医疗等领域，增加算力并不能提升智能体的表现，低预算评估可能导致决策者低估AI智能体的实际风险。

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