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死脑筋的达里奥，这次把OpenAI干翻了

Anthropic 的老板达里奥・阿莫迪，一笑起来憨态可掬的，但做起事情来，总给人一种死脑筋的印象。就拿安全风控来说，Anthropic 向来激进，大有「宁可错杀一千，不可错过一…

资讯组小编
11小时前

欧盟人工智能数据中心计划因延误和资金问题受挫
7秒前
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欧盟人工智能数据中心计划因延误和资金问题受挫。据知情人士透露，欧盟斥资200亿欧元（约合233亿美元）建设五座大型人工智能数据中心的投资计划正陷入困境，延误和资金问题已导致部分潜在合作伙伴望而却步。知情人士表示，欧盟去年宣布了支持所谓“超级工厂”的计划，旨在加速私营企业对人工智能基础设施的投资，但由于需求前景不明且补贴发放时间尚不明确，该计划面临受挫的风险。波兰数字部长称，招标程序原定于5月开始，但目前预计将在7月启动。他表示，这些项目将分两阶段进行筹资，资金将在2028年和2030年拨出。由于资金短缺，在2028年启动的欧盟新预算生效前，计划中的五个数据中心中最多只有两个能获得资金。
微软宣布面向新型AI设备推出“Project Solara”平台
1分钟前
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微软宣布面向新型AI设备推出“Project Solara”平台。芯片将运行AI Agent而非应用，并直接与云计算数据中心通信。
微软推出首个AI推理模型Mai-Thinking-1
1分钟前
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微软AI负责人表示，Mai-Thinking-1是微软人工智能推出的首个推理模型Mai-Thinking-1，该模型拥有350亿活跃参数。
英伟达与微软达成合作：推出统一技术栈，用于部署Agentic AI
1分钟前
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在微软Build开发者大会上，英伟达与微软达成合作，推出统一技术栈，用于部署代理式人工智能（Agentic AI），覆盖从Windows设备到云端再到本地的全场景。
马斯克关联空壳公司在休斯顿郊外购地，550亿美元芯片厂或落地于此
2分钟前
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与马斯克有关联的一家空壳公司最近几周在美国休斯敦郊外一处乡村地区购置物业，表明这位亿万富豪可能在为一座计划中的550亿美元芯片厂Terafab敲定选址。Terafab项目由SpaceX、特斯拉和xAI联合推动，旨在为人工智能和机器人项目提供芯片支持，总投资最高可达1190亿美元。根据土地登记记录，这家名为“WIT Tech LLC”的公司已在格莱姆斯县购入至少6块地皮，总面积超过6000英亩（相当于近10平方英里），交易金额尚未披露。
Anthropic开放Mythos安全模型访问至150家机构
6小时前
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2026年6月2日，Anthropic宣布启动“玻璃之翼”项目第二阶段，向全球15个国家和地区的150家合作机构开放网络安全模型Mythos访问权限。参与机构涵盖电力、水务、医疗、通信及硬件制造等领域。所有新合作伙伴须通过严格安全合规审核方可接入。此举旨在提升软件安全性，应对AI驱动的网络安全新挑战。自4月首轮开放以来，已有50家机构参与，累计发现高危漏洞逾1万个。
宇树回应与英伟达合作机器人：下半年新产品亮相
6小时前
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宇树科技回应与英伟达的合作，宣布将于下半年推出新一代人形机器人参考设计“h2+”。日前，英伟达首席执行官黄仁勋宣布了这一合作。6月2日，由国务院新闻办公室组织的“外媒看中国”活动走进浙江杭州，中外媒体一同来到位于杭州市滨江区的宇树科技进行采访。宇树科技工作人员表示，新的“h2+”机器人将基于英伟达的算力平台研发，算力水平将优于之前的机器人。
2026年美加墨世界杯将部署AI技术：足球内置芯片可每秒采集500次数据
9小时前
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6月2日消息，2026年美加墨世界杯将部署多项AI新技术，提升比赛判罚精度与观赛体验。赛事官方比赛用球将内置500Hz运动传感器芯片，每秒可采集500次数据，实时追踪球速与轨迹，辅助越位、手球、点球等关键判罚，同时赛场将为全部1248名球员建立AI数字分身，帮助裁判快速还原比赛场景，提高判罚的准确性与效率。目前相关方已达成新周期世界杯版权合作共识，覆盖2026年、2030年两届男足世界杯，以及2027年、2031年两届女足世界杯，相关负责人对该合作表示满意，称协议细节为双方专属约定，后续将探索更多合作项目。
原华为盘古“90 后少帅”王云鹤离职创业，新公司“基元律动”获 1 亿美元估值融资
9小时前
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据新浪科技今日报道，曾在华为主导盘古大模型研发的“90 后少帅”王云鹤，已于近期投身 AI Agent 领域创业，其新成立的公司“基元律动”已完成一轮估值达 1 亿美元的新融资。

王云鹤在今年 3 月末正式告别了工作近 9 年的华为。离职前，他最后的职务为华为诺亚方舟实验室主任、盘古大模型负责人，曾被誉为“盘古大模型少帅”和“天才少年”。

公开资料显示，王云鹤出生于 1991 年，本科就读于西安电子科技大学数学与应用数学专业，2018 年博士毕业于北京大学智能科学系，主要研究方向包括深度学习、模型压缩、机器学习及计算机视觉等。
MiniMax M3独立评测：DeepSWE通过率13.3%，落后Kimi与GLM
9小时前
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MiniMax M3编码模型在DeepSWE长程软件工程基准的独立评测中，仅在113个真实开源feature任务中取得13.3%（15/113）的strict智能体通过率，远低于官方宣称的59.0%。在语言维度上，JavaScript任务通过率为40.0%（2/5），TypeScript为17.1%（6/35），Go为11.8%（4/34），Python为8.8%（3/34），而5个Rust任务全部失败。尽管未通过的任务中，M3在35个任务的测试中显示出90%以上的解决精度，且在113个任务中仅有8次因破坏原有测试套件而导致失败，表明其代码稳定性良好。测试报告指出，若放宽运行时间，模型的extended通过率可提升至16.8%（19/113），额外解决4个耗时超90分钟的复杂任务。

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