小米大模型负责人罗福莉在2026年北京智源大会上指出,语言模型因在数字世界更容易还原智能环境并设计精准的奖励体系,目前已率先实现自进化,成为重构世界的主路径。相比之下,世界模型仍处于早期探索阶段,尚未出现高效、能从视频角度高质量重构世界的模型。未来,世界模型要实现scaling,需解决基础架构、真实世界物理系统及强化学习等核心问题。生数科技创始人朱军补充,未来的世界模型将具备极强的基础属性与泛化能力,类似于GPT之于通用基座。
小米大模型负责人罗福莉在2026年北京智源大会上指出,语言模型因在数字世界更容易还原智能环境并设计精准的奖励体系,目前已率先实现自进化,成为重构世界的主路径。相比之下,世界模型仍处于早期探索阶段,尚未出现高效、能从视频角度高质量重构世界的模型。未来,世界模型要实现scaling,需解决基础架构、真实世界物理系统及强化学习等核心问题。生数科技创始人朱军补充,未来的世界模型将具备极强的基础属性与泛化能力,类似于GPT之于通用基座。