大模型实现小时级自我进化，开源SkyRL并发训练栈带来2.8倍效率跃升

OneMillion_AI发文称，开源的SkyRL并发训练栈实现了大模型的小时级自我进化，整体实验吞吐量提升了2.81倍，单节点绝对时间内的吞吐量提升约3.25倍。该架构通过在GPU显存中常驻共享模型底座，减少了重复加载巨型模型的冷启动开销，旨在帮助开发者以极低显存成本完成大模型的实时生产数据训练。