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AMD跑GLM 5.2，成本只要英伟达一半

GLM 5.2，用AMD芯片也能跑出来了，而且成本只要英伟达的一半。这是推理优化公司Wafer这周公布的一组数据。 Wafer用AMD的MI355X芯片跑最新开源模型GLM 5.…

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3天前
新闻

黄仁勋刚走，苏妈就来了 | 附演讲全文

黄仁勋刚走，苏妈就来了。这是 AMD 第一次把 AI 开发者大会搬到中国。苏姿丰没穿皮衣，开场第一句话是冲着全场喊：「你们兴奋吗？」台下站满了人，连过道都挤不动。 AMD 在中国…

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2026年5月19日
活动

AMD 锐龙 AI 智能体创新应用大赛（2026 3.28-6.26）

最近，Openclaw “全民养虾” 成为全网热议的 AI话题，让大众真切感受到：AI 智能体时代，真的来了！AI智能体正从技术概念走进现实，融入日常、重塑工作流、改变生活与学习方…

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2026年4月10日

马斯克：Anthropic是目前AI行业领先者
1小时前
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马斯克在X平台发文承认低估了Anthropic，称其目前是AI行业的领先者，并表示没有公司发布过像Mythos和Fable一样优秀的模型，且Anthropic很快将推出Mythos 2。马斯克表示，即使作为竞争对手，他也不会以伤害对方的方式行事，并列举特斯拉开源专利、Supercharger网络向竞争对手开放、SpaceX不以不公平条款竞争作为佐证。
OpenAI宣布关闭AI浏览器Atlas，功能整合至ChatGPT桌面应用及Chrome扩展
1小时前
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据TechCrunch报道，OpenAI宣布将关闭旗下AI浏览器Atlas。该产品于去年10月推出，以ChatGPT为核心，运营时间不足一年。OpenAI计划于8月9日正式停止对Atlas的支持。
OpenAI推出ChatGPT Work智能体，可持续数小时跟进任务
1小时前
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OpenAI推出由GPT-5.6驱动的ChatGPT Work，这是最新的前沿模型系列，全新Chatgpt桌面应用将聊天、工作与Codex整合在一起。ChatGPT Work是一款可跨各类应用与文件执行操作的智能体，必要时能持续跟进项目数小时，可直接将目标转化为已完成的工作成果。它可跨各类应用和工作流收集信息，生成表格、幻灯片、文档、网页应用等成品内容，还能通过拆解为小步骤独立执行，数小时持续跟进复杂项目。
谷歌要求AI广告必须标注：涵盖搜索和YouTube等
1小时前
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当地时间7月9日，谷歌宣布全面扩大生成式AI广告的披露范围。新规要求在谷歌搜索、YouTube和Discover信息流中，对由AI创建或编辑的商业广告进行明确标注，以防消费者被虚假合成场景误导。
扎克伯格：Meta算力没有过剩
1小时前
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Meta Platforms CEO扎克伯格表示，该公司需要获得尽可能多的计算能力，但在一个运行和开发AI产品所需资源短缺的市场中，他也正在考虑，如果将Meta的部分AI基础设施出租给外部企业，是否能带来更高的价值。扎克伯格表示，出租算力资源或者考虑此类交易具有合理性。
奥尔特曼：OpenAI最新AI模型在代理型编程任务中token效率提升54%
2小时前
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据报道，OpenAI创始人奥尔特曼表示，OpenAI最新的AI模型在代理型编程任务中，token效率提升了54%。
OpenAI发布GPT-5.6系列模型，旗舰模型Sol正式开放使用
2小时前
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当地时间7月9日，OpenAI宣布，GPT-5.6系列模型正式全面开放，包括旗舰模型GPT-5.6 Sol、均衡型模型Terra和低成本模型Luna。其中，Sol支持全新的Ultra模式，可默认协调4个AI代理并行处理复杂任务，进一步提升代码开发、科研、网络安全及知识工作等场景的效率。OpenAI称，GPT-5.6系列在多项基准测试中实现业内领先，并在保持或提升性能的同时显著降低推理成本和响应时间。公司同时表示，GPT-5.6配备迄今最完善的安全防护体系，并正式支持程序化工具调用，进一步增强复杂任务自动执行能力。
美团LongCat-2.0同步开放国产卡推理代码
8小时前
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美团宣布正式开源LongCat-2.0，并同步开放国产卡推理代码。作为业界首个在五万卡国产算力集群上完成推理的万亿参数模型，LongCat-2.0已全面开源。针对显存与带宽受限的国产算力芯片，团队在模型架构、芯片适配到部署策略上进行了深度协同优化，使得万亿参数模型在存量卡上同样能够稳定、高效运行。本次开源提供了bf16、fp8以及int8等多精度版本，全面覆盖不同算力平台的部署需求。同时，团队将针对国产算力极致优化的推理成果同步开源，旨在让更多的国产卡，包括老卡，都能流畅部署万亿大模型推理服务，发挥更大价值。
Meta计划投产自研AI芯片“iris”
8小时前
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据《路透社》报道，Meta Platforms计划自9月起投产其自研AI芯片，代号为“iris”。该芯片属于Meta内部MTIA加速器项目的一部分，旨在提升Facebook与Instagram等平台的AI性能，并减少对英伟达及AMD等第三方芯片供应商的依赖。iris芯片的测试进展迅速，仅耗时6周且无重大问题，Meta将通过与博通合作设计、台积电负责代工的方式进行生产。此外，Meta正全力扩建计算基础设施，计划在2026年部署7 GW的算力，并于2027年实现倍增至14 GW。为支撑这一扩张，Meta已与三星电子、闪迪（SanDisk）及住友电气签订了内存、闪存及光纤设备的长期供应协议。
Meta发布Muse Spark 1.1并开放API，卷起AI编程价格战
8小时前
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Meta发布最新多模态推理模型Muse Spark 1.1，并开放Meta Model API公测。开发者现在可以直接调用新模型，不再只是在Meta自家产品里使用。Muse Spark 1.1主打编程、agent和多模态任务，支持100万token上下文。新模型价格打得很低：输入每100万token 1.25美元，缓存输入0.15美元，输出4.25美元。早期合作方包括Replit、Box和Cline。Meta这次不是只做聊天机器人，而是正式进入AI编程和agent市场。