2026年7月，美国北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC Chapel Hill）研究团队利用自动化框架CASPER，评估数千个大语言模型生成的小说。研究发现，AI生成角色在“风格化/自然”“一致性/不一致性”等8个维度上表现单调，过度依赖刻板印象，结局趋同圆满。主因之一是AI安全策略抑制了复杂性与模糊性。第一作者、计算机科学研究生Annelise Blay指出，人类作家常保留未解疑问以增强角色魅力，而AI则倾向于消除不确定性。该成果已发表于ACL Anthology。
2026年7月，美国北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC Chapel Hill）研究团队利用自动化框架CASPER，评估数千个大语言模型生成的小说。研究发现，AI生成角色在“风格化/自然”“一致性/不一致性”等8个维度上表现单调，过度依赖刻板印象，结局趋同圆满。主因之一是AI安全策略抑制了复杂性与模糊性。第一作者、计算机科学研究生Annelise Blay指出，人类作家常保留未解疑问以增强角色魅力，而AI则倾向于消除不确定性。该成果已发表于ACL Anthology。
