清华特奖得主顾煜贤加入DeepSeek

清华大学计算机系博士毕业生、2025年研究生特等奖学金获得者顾煜贤已正式加入DeepSeek，名字已出现在DeepSeek v4论文作者列表中。顾煜贤的研究主要聚焦大模型在预训练、模型压缩和推理阶段的效率优化，谷歌学术总引用量已近5000次。他此前的代表作包括大模型知识蒸馏方法Minillm（已被谷歌、阿里、英伟达等平台采用），以及混合架构模型Jet-Nemotron。Jet-Nemotron在H100显卡处理256k超长上下文时，生成吞吐量比传统全注意力模型提速达53.6倍，并在多项基准测试中超越了参数规模更大的混合专家模型。