4月22日，OpenAI正式发布PII脱敏模型Privacy Filter。该模型基于双向Token分类与MoE架构，参数量15亿、激活仅5000万，支持12.8万Token上下文，可在本地设备运行。采用Apache 2.0协议开源至Hugging Face和GitHub，支持微调与商业部署。可识别姓名、邮箱、电话等8类敏感信息，在修正版PII-Masking-300k基准上F1达97.43%。OpenAI强调其为预过滤层，不替代合规认证，高敏感场景仍需人工审核。
4月22日，OpenAI正式发布PII脱敏模型Privacy Filter。该模型基于双向Token分类与MoE架构，参数量15亿、激活仅5000万，支持12.8万Token上下文，可在本地设备运行。采用Apache 2.0协议开源至Hugging Face和GitHub，支持微调与商业部署。可识别姓名、邮箱、电话等8类敏感信息，在修正版PII-Masking-300k基准上F1达97.43%。OpenAI强调其为预过滤层，不替代合规认证，高敏感场景仍需人工审核。