AI 时代，个人创新创业变得相对简单了，于是出现了越来越多的 OPC。
在 AI 领域，不像其他产业，需要大量资源、资金、团队这些硬性条件的积累，往往一个好的创意，就能驱动一个好的项目。
更简单的另一面是什么？
对你简单了，对别人也简单了。大家都简单了，等于大家都不简单。
我最近在观猹上看到一个残酷的数据：过去三个月，平台每月新增超过 200 个 AI 产品，但同时也有大量产品悄无声息地消失。
你可能以为这只是小团队的宿命：毕竟一个人、一台电脑就能起个项目，壁垒相对较薄，资源相对受限。
于是我最近整理了一份清单，结果惊讶的发现：连大厂的产品也在批量悄咪咪消亡。
去年我们做了一个选题热度很高，盘点了 AI 六小龙下线的产品：伪品会丨盘点那些 AI 六小龙下架或停运的产品
回望这两年涌现出的各种 AI 应用，如今许多已经折戟沉沙。潮水一波又一波，还没来得及欣赏上一波的浪花，另一个风口又已经站满了人。
曾经的押注，成了时代的注脚。找到那些能够穿越周期的产品团队或许太难，好在 AI 给予我们的惊喜足够多，观察这一切，就已经耐人寻味了。
在 2026 的今天，让我们先从最近 Agent 势能最盛的百度开始吧，一起来回顾下百度在 AI 领域的来时路。
先说最让我觉得可惜的一个产品。
2025 年 4 月 25 日，百度在 Create 开发者大会上发布了心响。
当时发布会上心响号称可以「一句话解决复杂任务」，多 Agent 协作架构，200+ 任务类型。
圈内不少人看完演示后的评价是：这是国内第一个面向大众的手机端 Manus。而彼时，Manus 刚发布不久。
而 Manus 后来的命运同样戏剧化：发布 8 个月后，产品达到了 1 亿美元的 ARR，然后被 Meta 收购，然后收购又遭撤销，AI 行业的变化速度可见一斑。
我当时也第一时间体验了「心响」。
然而，不到三个月的时间，「心响」就急转直下了：
2025 年 7 月，内部消息显示心响被从百度「核心项目」列表移到了「观望组」，资源收缩，团队开始缩编。
一个 95 后团队 30 天做出来的产品，被月活 KPI 卡住了脖子：三个月不达标，直接进冷宫。
当时，网友们看到这个产品是百度做的，都感觉很意外。
咱就是说，不知道百度现在看各种移动端的龙虾产品，和通用 Agent 产品啥感受…
我后来也浅浅复盘了一下心响的问题，我觉得产品除了领导层月活考核的问题，产品本身的能力也有硬伤：
任务执行成功率不够高、等待时间过长，对普通用户来说，试两次失败就不会再来了。
其实当时观猹社区里已经有部分关于「心响」体验问题的反馈，只是不知道团队有没有来得及看到。
心响不是个例，还有一些百度的 AI 产品也是悄咪咪下线了，比如：
「梯子 AI」
2025 年 8 月上线，主打「无广告智能搜索」，整合深度思考和影视资源。用户日均使用时长 12 分钟，是传统百度搜索的 2.4 倍。数据看着不错。
但 2026 年 3 月 4 日，百度宣布梯子 AI 停止运营，功能迁移至文心 App。
这个产品为什么会死掉呢？我觉得核心有三点：
首先，这个名字就让人浮想联翩，在国内互联网语境下，「梯子」这两个字自带敏感联想，品牌认知从第一天就跑偏了。
另外，「无广告」这个卖点在百度体系内就是自相矛盾：百度的核心营收来自广告，一款不带广告的搜索产品做得越好，对主站的威胁越大。
最后，也是最严重的一个点，产品还有影视资源的版权风险：梯子 AI 上线不到两个月就有 12 部短剧因授权问题被下架。
这款产品从出生那天起就带着结构性矛盾，所以，消亡可能也是一种必然。。
「橙篇」
橙篇 2024 年 5 月上线，定位 AI 长文写作工具，依托百度文库 12 亿文档资源，支持 10 万字长文生成，还一度入选过澎湃新闻推出的「2025 全球百大 AI 应用」。
它的目标用户是学生和职场人，但问题是，目标群体人群很多，但是需求频次较低：写作场景天然低频，用户每周用一到三次，很难撑起月活数据。
于是最近，百度选择将橙篇 PC 端保留原有功能，但移动端彻底换赛道：把移动端改名「捣谷」，全面转向二次元创作社区。捏图、捏 CP、谷子制作、动漫内容生成。
有意思的是，海外版 Oreate 后来登顶了 Product Hunt：同一套 GenFlow 多 Agent 技术架构，在国内写作市场跑不动，换个皮肤到海外，不知道行不行。
「DuClaw」
2026 年 3 月 OpenClaw 爆火，百度智能云迅速跟进推出 DuClaw，主打「零部署养虾」，深度预置百度搜索等 Skill，定位云端 Agent 服务。
百度这次是在几家大厂率先推出 Claw 类产品的，但产品势能没有做起来。
更核心的问题是，当 OpenClaw 热度退潮，用户发现这个产品能做的事情，DuMate 这个桌面端产品都能做，而且做得更好。
于是，百度很快把资源转投 DuMate，DuClaw 变成了一个追热点的试验品。
在整理清单的时候我就在想：百度这几个 AI 产品「悄悄消亡」，是为什么呢？
我想了几天，结论是：可能不是某个产品经理的失误，而是大厂做 C 端 AI 创新时面临的结构性矛盾。
第一个矛盾是创新者的窘境。
梯子 AI 做无广告搜索，做得越好对百度主站广告营收的威胁越大。这跟当年诺基亚做智能手机面临的困境一模一样，新产品成功的前提是老业务的衰落，组织本能会抵抗这件事。
你去看活下来的 AI 产品，要么是独立团队运作（像字节的豆包），要么是找到了不跟主营业务冲突的变现路径（像百度文库的订阅制），而影响现有盈利业务的 AI 业务，大概率活不过一年。
第二个矛盾是管理层在当时对 AI 的认知不够。
心响和 DuMate，从解决的问题本质来看，有什么区别吗？
几乎没有，都是「帮用户用 Agent 完成复杂任务」。但一个三个月进冷宫，一个活下来了，且活的很好。
这里的区别不在技术，而在决策层怎么看待这个产品：
互联网时代训练出来的管理直觉是：产品上线→拉新→看日活→日活不涨就砍。这套逻辑对抖音、对信息流产品成立，因为那些产品的价值就是「让用户尽可能长时间留在这里」。
但 Agent 产品的价值恰恰相反，它的终极目标是帮用户更快地离开。用户来了，任务完成了，走了。下次有需求再来。这种产品天然不会有高频打开、长时间停留的数据表现。
C 端 AI 产品建立用户心智本身就需要时间，豆包 2023 年 8 月上线，到 2025 年才真正起量。如果用季度 MAU 来判新品生死，大部分创新产品都熬不到找到 PMF 的那一天。
所以，如果你还是拿日活、时长、次日留存这套仪表盘来判断一个 Agent 产品的生死，那等于你在用「顾客在店里待了多久」来评价一个外卖平台的好坏。
DuMate 活下来，很可能不是因为它背后的团队比「心响」好多少，而是它被放在了一个对「增长节奏」更宽容的评估框架里。
而这需要决策者真正理解：AI 产品的北极星指标，可能和过去十年你熟悉的那一套完全不同。
值得一提的是，百度在前段时间的 Create 大会上，李彦宏提出了一个新指标：DAA（Daily Active Agents），日活智能体数。
也许这几个产品的消亡，就是领悟到这个认知，而需要交的学费。
讲完了「为什么死」，再来看「为什么活」。
百度文库的 AI 转型确实成了。2025 年 Q3 月活超过 9700 万，付费率同比增长 60%，被李彦宏公开称赞为「AI 重构最成功的产品」。
所以问题从来不在技术能力：百度有 12 亿文档资源、有国内顶级的文心大模型 5.1、有月活超过悟空达到百万级的 DuMate，这些在行业里都排得上号。
真正卡住那些失败产品的，是两个更本质的问题：做什么，以及坚持多久。
前者决定了产品方向是否和组织利益兼容，后者决定了产品是否有足够的时间窗口去验证假设。
写到这里，我在想：这些产品的命运，其实不只是百度一家公司的故事。
过去两年，由于 AI 行业市场本身变化极快，整个行业的变化也非常快：
多少 AI 产品高调发布，悄然关停，多少团队在「做什么」这个问题上一直在变，总是一个热点过来追一下，然后做一个产品，发现不行再换下一个。
但你会发现：过去一年，能活下来的 AI 产品，往往不是技术最强的，而是最早想清楚自己该做什么、并且愿意在正确方向上坚持足够久的。
这期，不仅是百度的教训，也是每个做 AI 产品的人值得照的一面镜子。
下期，你想看哪个公司的什么产品，欢迎评论区留言！
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