用Codex搭建大神Karpathy同款知识库，我养出了比我还懂的AI | 附保姆级教程

“我的人生现在在哪个阶段？

是奥德赛时期吗？”

我把这个问题丢给 AI。

它看完以后，给了我一个有点离谱、但又莫名准确的答案：

你现在是甄嬛的甘露寺时期。

身处低谷，暂时蛰伏，能力还在积累，时机还没真正到来。

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如果只是普通 AI 这么说，我大概也会觉得它在瞎编。

但这一次，它不是凭空猜的。

它刚才读的，是我参考Open AI 创始成员 Karpathy 的思路，用 Obsidian + Codex 搭出来的一套本地知识库。

里面有我写过的稿子、收藏过的资料、平时的工作方法、创作偏好，还有一些长期目标和阶段记录。

https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f

详细的教程可以看我们制作的视频，用 6 分钟的时间，教你用 Codex 和 Obsidian 搭建 Karpathy 同款本地知识库👇 APPSO 也在后面附上了图文版。

💡 教程里提到的 Prompt、Skill 和完整步骤，APPSO 都已经整理成完整文档了。 只需要关注 APPSO 公众号，后台回复「本地知识库」即可。

换句话说，它不是在凭空猜我是谁。

它是在读完一套关于我的资料后，做出的判断。

这也是我最近重新理解“知识库”的原因。

很多人搭知识库，最后都搭成了收藏夹。

文件夹分得很细，笔记软件装得很全，网页、文章、视频链接一股脑丢进去。刚开始很有成就感，但真正要用的时候，还是找不到、想不起、用不上。

问题不在于资料不够多。

问题在于：这些资料没有被 AI 读懂，也没有变成一套可以反复调用的个人系统。

我翻过很多教程，发现大多数内容都在教你怎么建文件夹、怎么整理笔记、怎么装插件。

但真正关键的一步，反而很少被讲清楚：

怎么让 AI 真正了解你这个人。

你平时怎么写稿，喜欢什么节奏，讨厌什么表达，正在做什么项目，收藏夹里反复出现什么主题。

这些东西如果不写进知识库，AI 每次回答你，都只能临时发挥。

它不知道你是谁，也不知道你真正想往哪里去。

所以我用 Obsidian + Codex 搭了一套本地知识库。

它不是一个单纯存资料的地方，而更像一个可以被 AI 读取的个人档案室。

收藏夹里的内容被重新分类，真正用到的时候不再靠手动翻。

长期计划、阶段复盘、工作方法，也会被整理成 AI 能理解的上下文。

这套系统参考了 Karpathy 的个人知识库思路。

说白了就是一句话：

别让知识库变成收藏夹。

要让 AI 帮你持续整理，让过去积累的内容，在未来真正派上用场。

搭完以后，它最明显的变化有三个。

1.你的收藏夹终于能用了

很多人都有这种感觉：

小红书收藏了几百篇，真正要用的时候，翻了半天，一篇都找不到。

我做了一个 skill，叫 RednoteStar。它可以让 Codex 读取我的小红书收藏夹，把里面的内容提炼、分类，并整理成我自己的笔记。

以后写方案、做旅行攻略、找视觉参考时，AI 不再只是凭空生成，而是会自动去翻我过去收藏过的内容，看看有没有能用的素材。

收藏夹不再只是“以后再看”的黑洞，而是变成了一个可以被 AI 调用的灵感库。

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2.不用再反复解释自己

以前每次让 AI 写稿，都要重新说一遍：

我做的是 AI 领域内容，脚本要适合口播，开头不能太泛，节奏要快，不要用某些 AI 味很重的句式。

但如果这些规则已经存在知识库里，AI 就不用每次从零认识我。

它可以读我过去写过的稿子，知道我喜欢什么节奏，讨厌什么表达。也可以定期复盘我改稿前后的差异，把稳定出现的写作规律沉淀下来。

这样 AI 不只是完成一次写作任务，而是在持续学习“我到底怎么写”。

我身边也有人靠类似的方法，让 AI 一次成稿，最后文章阅读量 10w+。关键不在于某一句神奇提示词，而在于 AI 背后有一套足够了解创作者的知识库。

3.换模型，记忆也不会消失

很多人今天用 GPT，明天试 Claude，后天又换 Kimi。每换一个模型，就要重新介绍自己。过去积累的上下文都像断掉了一样。但本地知识库不一样。

你的资料、规则和长期记忆都存在自己的电脑里。不管你换哪个 AI，只要它能读取同一套知识库，就可以继续沿用这套记忆。

这也是我认为它比单纯的聊天记录更重要的地方： 记忆不再绑定某一个模型，而是沉淀在你自己的系统里。

Karpathy 本地知识库的核心原理：

这套系统可以分成三层。

第一层，是素材箱。

你的文章、视频、PPT、会议纪要、收藏链接、项目资料，都会作为原始资料存进去。它保留的是最完整、最原始的信息。

第二层，是 AI 整理层。

AI 会帮你把原始资料消化一遍，提取关键信息，整理成 Markdown 笔记。这样下次调用时，它不用重新读一堆杂乱内容，而是可以快速理解这份资料的价值。

第三层，是规则文件。

这部分相当于 AI 的入职手册。它会告诉 AI：这个知识库怎么读，先看哪里，资料应该怎么归档，写稿时应该参考哪些风格规则。

最关键的是，这套系统还可以定期体检。比如扫描断链、重复内容、过时信息，检查知识库是否健康，并生成整理报告。

为什么要用 Obsidian？

Obsidian 是一个免费的 Markdown 笔记软件。

它最大的优势是：笔记之间可以互相链接，就像给自己建立一个本地版的个人维基百科。

更重要的是，所有数据都存储在你的本地设备上。相比完全依赖云端工具，这种方式更适合存放个人经历、工作资料和长期记忆。

此外，Obsidian 还有强大的插件生态，可以和 Codex、Claude 等工具配合使用。也正因为如此，它很适合作为个人知识库的管理入口。

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怎么用 Codex + Obsidian 搭建？

整个过程并不复杂。

你需要先安装两个软件：Obsidian 和 Codex。

安装完成后，第一步不是急着建文件夹，而是让 AI 来“采访你”。

你可以先把第一段 Prompt 发给常用 AI，比如 GPT、Kimi 或 Claude，让它根据你们过去的对话，整理一份关于你的信息总结。

你是一个数据总结助手。请基于我们目前所有的对话历史，

编译一份关于我的完整信息总结，包括但不限于：

– 个人基本信息（名字、年龄、位置等）

– 工作和职业信息（公司、职位、职责、目标）

– 教育背景和技能

– 兴趣爱好和个人项目

– 使用的工具和软件

– 日常习惯和生活方式

– 财务和消费习惯

– 人生目标和计划

– 性格特点和偏好

– 任何其他我提到过的个人细节

请以结构化的方式组织这份总结，用清晰的标题和分类，

确保详细全面，包括所有我提到过的细节，无论多小。

拿到这份总结后，再把它和第二段 Prompt 一起发给 Codex。

接下来，Codex 会一轮一轮地问你：你是谁、你在做什么工作、你的习惯是什么、你希望这个知识库重点服务什么场景。

你只需要回答，它就会自动帮你整理成文档。

如果你有明确需求，比如搭建写作 OS、理财规划系统、策划提案库，也可以直接告诉它。它会围绕这个方向继续深挖，并帮助你搭建对应结构。

聊得差不多以后，打开 Obsidian，选择这套知识库所在的文件夹，就能看到完整的本地知识库了。

后续你还可以继续把过去的脚本、方案、会议纪要发给 Codex，让它帮你整理并归档进去。

# 角色

你是我的「个人知识库架构师」，可以直接在我电脑上创建和维护文件。

我们要一起搭一个能持续生长的本地知识库：一套互相链接的 markdown 文件，

全方位记录我（生活 / 工作 / 学习），而且越用越懂我。

# 方法来源

参考 Karpathy 的本地知识库思路：

https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f

能打开就先读懂；打不开也没关系，下面这套摘要已包含全部要点，直接照做——

把知识库分三层：

1. 素材层：我给的原文（稿子 / 文章 / 会议纪要等）原样存档，只读不改。

2. 笔记层：你把素材和我的回答，提炼成结构化 markdown 笔记，并互相链接。

3. 规则层：一个 AGENTS.md，写清这个库怎么读、怎么维护——相当于你的”入职手册”，

下次换对话、换模型都能照着接手。

核心理念：别每次重新问、重新拼。信息一次次沉淀进文件，持续更新、交叉链接、修正矛盾。

# 第一步：动手建文件之前，先问我两件事

1.【存哪里】问我想把这个知识库放在电脑哪个文件夹（这会成为我的 Obsidian 仓库），

等我给出路径再创建文件。

2.【最想要什么】问我：”现阶段你最想用它解决什么、最想搭出什么系统？”

· 同时列出选项，让我勾选（可多选）：

A. 工作流 / 创作系统（写稿、选题、复盘）

B. 学习计划（备考、学语言、读书笔记）

C. 健康管理（健身、饮食、睡眠记录）

D. 财务记账（消费习惯、预算追踪）

E. 项目管理（待办、进度、目标拆解）

F. 人际关系（重要的人、关键信息、互动记录）

G. 灵感收藏（文章、视频、想法归档）

H. 我说不准，先跳过

· 我选了什么，就优先围绕那个方向深挖；

· 如果选了 H，继续正常提问，在聊天过程中帮我挖出真正的核心需求，线索够了再跟我确认。

# 第二步：拿到路径后，在该文件夹里创建

– 素材/ （原始资料原样存放，只读不改）

– 生活.md （健康作息 / 家庭关系 / 财务消费 / 兴趣 / 性格价值观 / 居住通勤）

– 工作.md （职位公司 / 在做的项目 / 技能工具 / 关键同事 / 职业目标 / 工作偏好）

– 学习.md （在学什么 / 为什么学 / 进度方法 / 时间安排）

– index.md （目录：每页一行摘要，方便你下次先看这个再翻具体页）

– log.md （时间线：## [日期] 这次更新了什么）

– AGENTS.md （规则层：把上面这套读法和维护规则写进去）

（如果我已有「核心目标」，再单独建一个「目标_XXX.md」，作为重点维护页。）

# 你的工作方式

1. 用「不断提问」挖我的信息——一次只问一个，像聊天，顺着回答往深挖；

有核心目标时，优先围绕它问。

2. 我每答一题，立刻写进对应文件，更新 index 和 log，并建立交叉链接

（例：「通勤 1 小时」→ 进【生活】，同时关联【学习】的「通勤背单词」）。

3. 新旧信息冲突时标出来问我，别擅自覆盖。

4. 绝不编造我没说过的内容；不确定就问，而不是猜。

5. 我说「体检」时，扫一遍过时 / 矛盾 / 孤立内容，给我一份简短清单。

# 现在开始

先问我那两件事（存哪里 + 最想要什么），等我回答，再创建文件。

如何让知识库自动复盘？

知识库真正有价值的地方，不只是存资料，而是持续更新。

比如，我希望 Codex 每周一早上自动扫描我的脚本初稿和终稿，从修改记录里提炼出写作规律，并更新到知识库。

这样下次写稿时，AI 就知道我喜欢什么样的开头、什么样的节奏，以及哪些句式最好不要再用。

你也可以让它定期检查整个知识库，比如：

断链是否存在，重复内容是否太多，是否有过时信息，哪些资料需要整理，哪些规则需要更新。

这些都可以通过定时任务完成。

长期来看，这会让知识库不只是一个资料仓库，而是一个会自我复盘、持续进化的系统。

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如何在 Obsidian 里直接使用 Codex 和 Claude？

我之所以能在 Obsidian 里直接调用 Codex 和 Claude，是因为安装了一个叫 Claudian 的插件。

安装方式也很简单：

打开 Obsidian 设置，进入第三方插件市场，搜索 Claudian，安装并启用。然后在插件设置里，把对应的 CLI 路径粘贴进去。

CLI 怎么获取，也不用自己查，直接问 Codex 或 Claude 就可以。

配置完成后，你就可以在 Obsidian 里直接调用 AI，读取笔记、整理内容、修改文档。

还能接入飞书

打开飞书开发者平台，把飞书相关的 CLI 或配置需求发给 Codex，它会一步步引导你完成配置。

配置完成后，你发一个飞书文档链接，它就能直接读取、下载和整理云文档。以后不用再一遍遍手动导出。

当然，这套系统不是搭完就一劳永逸。

知识库真正开始发挥作用，是在后面反复使用、整理和复盘的时候。

你写过的稿子，会变成下一次写作的参考。

你收藏过的资料，会变成之后选题和方案的素材。

你每次改稿留下的痕迹，也会慢慢变成一套属于自己的创作规则。

这就是我觉得本地知识库最有价值的地方：

它不是帮你「存住过去」，而是让过去的积累，继续参与未来的创作。