OpenClaw热潮中，云端隐私数据保护的缺位，已成为不容忽视的安全隐患。也许上一秒刚给OpenClaw输入了一段公司的财务数据，下一秒这条信息就已出现在云端。
当下，“安全养龙虾”的期待正加速向本地终端汇聚，但端侧盒子的有限算力，难以高效支撑复杂任务在本地的安全执行；而现有的终端脱敏方案，也往往只覆盖文本数据，面对语音、视频等多模态的脱敏诉求时则显得束手无策。全模态安全脱敏能力的缺失，仍制约着OpenClaw在端侧的落地和深度应用。
面对端侧OpenClaw的落地难点，今天，无问芯穹推出InfiniClaw Box——一个更安全、更专业、可托付的智能伙伴。
三段式隐私守护，云端智能本地享
InfiniClaw Box直击本地龙虾在模型成本、性能与隐私之间难以兼顾的核心难题，独创了“本地脱敏—云端处理—本地回填”的端云一体三段式安全脱敏推理方案，实现了真正意义上的隐私数据绝不上云。
在智能脱敏阶段，用户输入的所有文本、图像、音频、视频数据，首先会通过本地多模态大模型对全模态数据进行语义特征的理解与提取，再结合预定义安全信息知识库与脱敏模板进行二次校验，自动识别并替换所有敏感信息如姓名、手机号、身份证号、公司机密、财务数据、医疗记录等，生成一份脱敏后的通用请求。
来到云端处理阶段，这份完全脱敏的请求将无缝接入无问芯穹大模型服务平台，低成本调用GLM-5、Kimi-K2.5、MiniMax-M2.5、Step-3.5等行业头部智能体大模型，利用云端最强大的大模型能力完成复杂推理、知识检索、内容生成等任务。整个过程中，云端永远无法接触到任何原始隐私数据。
最后的本地回填阶段，云端返回的通用结果将在InfiniClaw Box本地进入“隐私重构引擎”，在不泄露任何隐私数据的前提下，将被替换的敏感信息进行精准位置感知的自动回填。该过程确保数据在“脱敏—推理—回填”全链路中实现隐私数据零出域、结果语义无损恢复。最终输出结果在表达完整性、上下文一致性上与纯云端处理完全一致，技术上实现了隐私安全与大模型能力的解耦融合，并达到“数据不出盒、能力不打折”的最终效果。
多信源与多模态适配，解锁更多安全空间
凭借独特的全模态脱敏能力，InfiniClaw Box突破了大多数龙虾盒子仅能读取文本知识库的局限。它支持多种硬件设备的灵活组合，能够广泛接入并融合多元信源：可连接家庭摄像头、智能门锁等设备实时获取视频画面，也可以通过外接麦克风精准接收语音指令。未来InfiniClaw Box还可无缝接入个人电脑、智能眼镜、手机、平板等移动生产力工具，实现文本、图像、语音、视频等多种模态信号的协同处理与复杂任务的跨模态执行，提供标准化开放接口，支持更多场景下的生产力安全提效与功能拓展。
新民晚报记者获悉，InfiniClaw Box支持多样化的终端硬件配置，能快速适配并挖掘各种常规性能算力盒子设备的计算潜能。在主流端侧芯片上部署多模态大模型相关的算子时，InfiniClaw Box通过主控智能体主导的深度NPU 、GPU算子融合、张量布局（Layout）寻优及极致的显存复用策略，Attention和gemm等核心算子实现了10%到40%的加速。
目前，InfiniClaw Box 已与爱芯元智等伙伴在端侧芯片优化与龙虾盒子等方面展开深度合作，未来还将进一步打通适配更多端侧芯片，持续探索本地龙虾在国产端侧芯片应用上的更多可能性。
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