哈喽，大家好，我是刘小排。
从凌晨Opus 4.8发布到现在，我一直在真实任务中使用，今天已经累计消耗了超过618美金，8.4亿Token。
我的结论：
- Opus 4.8编程能力仍然不如GPT-5.5，但是差距不大
- Anthropic已经连续两个版本编程能力不如GPT，别看它现在估值比OpenAI高，三个月内，OpenAI的估值一定会反超回来！
Artificial Analysis是一个相对客观、较难刷分的测评，它在Coding Index (编程能力排行）也给出了和我一样的结论。
真实编程能力，Opus 4.8不如GPT-5.5，甚至不如GPT-5.4。 
但Opus 4.8并非一无是处，今天重度实测发现，以下是它胜过GPT-5.5的地方
- 1M上下文窗口，只要在1M之内，都不会降智、不会丢信息。我的很多知识库和文档类工作，Opus是我的主力。
- Opus 4.8的前端编程能力远超GPT-5.5，无论是审美还是逻辑。我们一句话让Opus 4.8做出来非常不可思议的3D动画，全前端实现，连Gemini 3.5 Flash都做不到的那种。
- 超长任务、复杂工作流，表现得比GPT-5.5更稳，尤其是召唤N个Sub Agent的场景。不会目标漂移。
- 更容易承认自己不知道，更少瞎编。
- 脑洞大，更适合头脑风暴。
因此我的整体结论是： Opus 4.8适合做CEO，GPT-5.5适合做CTO，两个配合起来用才是正解。
明天我打算玩一玩Claude Claude随着Opus 4.8一起发布的dynamic workflow功能，看看是否会有惊喜。
比较奇怪的是，这次Opus 4.8的发布是把Workflow功能当成重点来讲的，号称可以召唤数百个Sub Agent来协同，可是等了一整天，全世界的网友目前真正用起来的都很少。(我是指在实际工作中用起来，不是自媒体博主吹牛逼、用AI把官方文档翻译一遍，就开始教你怎么用那种）
如果你知道什么场景适合玩dynamic workflow，请告诉我，我来实操。
本文来自转载刘小排r ，观点仅代表作者本人，发现AI平台仅提供信息存储空间服务。
如若转载，请联系原作者；如有侵权，请联系编辑删除。
微信扫一扫 
